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奇异值分解技术在卫星资料反演和同化中的应用研究

致谢第1-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-15页
第一章 绪论第15-35页
   ·卫星资料在天气分析和数值天气预报中的重要性第15-16页
   ·卫星资料反演和同化的基本概念第16-17页
   ·卫星资料反演和同化研究现状第17-21页
     ·气象卫星发展概况第17-18页
     ·卫星资料反演方法研究现状第18-19页
     ·卫星资料同化研究现状第19-21页
   ·卫星资料反演和同化面临的主要困难第21-23页
     ·反问题的一般提法及主要困难第21-22页
     ·对卫星资料反演和同化问题的进一步思考第22-23页
     ·卫星资料反演和大气资料同化面临的主要困难第23页
   ·解决上述问题的思路——应该在大气吸引子上求解第23-26页
     ·问题的提出第23-24页
     ·解决问题的一个办法第24-26页
   ·论文的主要内容和创新之处第26-29页
     ·论文的主要内容第26-29页
     ·本文的主要创新点第29页
 参考文献第29-35页
第二章 气象卫星大气遥感原理与模式介绍第35-48页
   ·气象卫星大气探测的基本原理第35-39页
     ·大气的吸收与发射第35-38页
     ·大气辐射传输方程和大气垂直探测原理第38-39页
   ·大气垂直探测器ATOVS仪器介绍第39-43页
     ·HIRS/3性能特征第40-41页
     ·AMSU-A的性能特征第41-43页
     ·AMSU-B的性能特征第43页
   ·大气辐射传输模式简介第43-47页
     ·RTTOV模式中的大气辐射传输方程第44-46页
     ·模式输入变量及计算流程第46-47页
   ·本章小结第47页
 参考文献第47-48页
第三章 奇异值分解技术在气象卫星资料反演大气温湿廓线中的应用研究第48-88页
   ·引言第48-50页
   ·由气象卫星资料反演大气温湿廓线的一维方法研究第50-64页
     ·原理与方法第50-57页
       ·序言第50-52页
       ·方法介绍第52-57页
     ·理想数值试验第57-62页
       ·模式和资料第57页
       ·试验结果第57-62页
     ·实际资料反演第62-63页
       ·资料第62页
       ·反演结果第62-63页
     ·本节小结第63-64页
   ·气象卫星资料反演大气温湿廓线的三维方法研究第64-84页
     ·序言第64-65页
     ·应用奇异值分解技术的三维非线性反演方法第65-75页
       ·方法介绍第65-67页
       ·理想数值试验第67-73页
       ·反演误差分析第73-74页
       ·实际资料反演第74-75页
     ·基于奇异值分解技术的三维物理统计反演方法第75-84页
       ·方法第75-76页
       ·理想数值试验第76-81页
       ·反演误差分析第81-83页
       ·实际资料反演第83-84页
     ·本节小结第84页
   ·本章小结第84-85页
 参考文献第85-88页
第四章 基于奇异值分解的资料同化方法第88-119页
   ·序言第88-93页
   ·方法介绍第93-100页
     ·基于集合的降维同化方法(ERDA-Ⅰ)第93-96页
     ·同时进行多时刻分析的基于集合的降维同化方法(ERDA-Ⅱ)第96页
     ·基于集合的降维同化方法与4DVAR相结合的混合同化方法(4DVAR-SVD)第96-99页
     ·显式四维变分同化方法(E-4DVAR)第99-100页
   ·利用简单模型的数值同化试验第100-111页
     ·一个简单的动力模型第100-103页
     ·数值试验第103-111页
       ·三维同化试验比较第103-106页
       ·四维同化试验比较第106-111页
         ·资料第106-107页
         ·试验设计第107-108页
         ·试验结果第108-111页
   ·本章小结第111-112页
 参考文献第112-119页
第五章 浅水方程模式同化试验第119-139页
   ·引言第119页
   ·4DVAR-SVD方法浅水方程模式同化试验第119-129页
     ·方法第120-121页
     ·数值试验第121-129页
       ·模式和资料第121-122页
       ·试验设计第122-123页
       ·试验结果第123-129页
   ·E-4DVAR方法浅水方程模式同化试验第129-134页
     ·方法第129-130页
     ·数值试验第130-134页
       ·模式和资料第130页
       ·试验设计第130-131页
       ·试验结果第131-134页
   ·本章小结第134-135页
 参考文献第135-139页
第六章 一次暴雨过程同化卫星资料的试验研究第139-204页
   ·引言第139页
   ·暴雨个例过程描述第139-140页
   ·模式简介及参数设置第140-142页
     ·MM5模式简介第140-141页
     ·MM5/3DVAR系统第141页
     ·MM5/4DVAR系统第141页
     ·模式参数设置第141-142页
   ·方法第142页
   ·理想数值试验第142-150页
     ·资料第142-143页
     ·试验设计第143-145页
     ·试验结果第145-150页
   ·实际资料同化试验第150-201页
     ·同化ATOVS反演资料试验第150-171页
       ·资料第150-151页
       ·试验设计第151页
       ·试验结果第151-171页
     ·直接同化卫星辐射率资料的试验研究第171-195页
       ·模式和资料第171-172页
       ·试验设计第172页
       ·试验结果第172-195页
     ·直接同化卫星辐射率资料的四维同化试验研究第195-201页
       ·资料第195页
       ·试验设计第195-196页
       ·试验结果第196-201页
   ·本章小结第201页
 参考文献第201-204页
第七章 总结与讨论第204-209页
   ·总结第205-206页
   ·存在的问题和讨论第206-207页
   ·后续工作展望第207-209页
博士在读期间发表和完成的论文第209-210页
附录A 奇异值分解方法简介第210-211页

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