基于人脸定位的疲劳驾驶检测方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·疲劳检测技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·人脸检测方法的综述 | 第14-20页 |
| ·基于知识模型的人脸检测方法 | 第15-16页 |
| ·基于统计模型的人脸检测方法 | 第16-20页 |
| ·本论文的研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 疲劳驾驶检测系统的概述 | 第21-23页 |
| 第三章 类肤色检测及人脸的初定位 | 第23-40页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·人脸检测系统框架图 | 第23-24页 |
| ·光线补偿处理 | 第24-25页 |
| ·色彩空间 | 第25-28页 |
| ·RGB格式(红、绿、蓝三基色模型) | 第26-27页 |
| ·HIS格式(色彩、饱和度、亮度模型) | 第27页 |
| ·YCbCr(YUV)格式 | 第27-28页 |
| ·色彩空间的转换 | 第28-29页 |
| ·YCbCr空间的非线性变换及肤色模型的建立 | 第29-32页 |
| ·皮肤的分割 | 第32-33页 |
| ·人脸候选区域的处理 | 第33-40页 |
| ·中值滤波 | 第33-35页 |
| ·脸部区域确定 | 第35-36页 |
| ·区域内孔的判定 | 第36页 |
| ·面积滤波 | 第36-37页 |
| ·区域的高宽信息 | 第37-40页 |
| 第四章 基于椭圆滤波器和模板匹配的人脸二次定位 | 第40-50页 |
| ·椭圆滤波器设计 | 第41页 |
| ·紧密度J的定义 | 第41-42页 |
| ·基于积分投影的椭圆滤波的参数设置 | 第42-44页 |
| ·椭圆滤波的算法实现 | 第44-46页 |
| ·模板匹配 | 第46-49页 |
| ·人脸模板 | 第46-47页 |
| ·模板的匹配 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 疲劳状态的检测 | 第50-53页 |
| ·疲劳检测依据 | 第50-52页 |
| ·疲劳的检测 | 第52-53页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第53-54页 |
| 总结 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间发表论文及科研获奖 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
