基于仿生嗅觉的中药材气味指纹图谱研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| TABLE OF CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·课题的来源 | 第13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·中药材指纹图谱发展的简要回顾 | 第14-16页 |
| ·中药指纹图谱的提出 | 第15页 |
| ·中药指纹图谱的分类 | 第15-16页 |
| ·中药指纹图谱的特点 | 第16页 |
| ·中药材指纹图谱的主要技术简介 | 第16-18页 |
| ·薄层色谱(TLC)指纹图谱 | 第17页 |
| ·高效液相色谱(HPLC)指纹图谱 | 第17页 |
| ·气相色谱(GC)指纹图谱 | 第17页 |
| ·红外光谱(IR)指纹图谱法 | 第17-18页 |
| ·紫外分光光度(UV)法 | 第18页 |
| ·基于仿生嗅觉技术的气味指纹图谱 | 第18-20页 |
| ·基于仿生嗅觉技术的指纹图谱国内外进展 | 第20-21页 |
| ·国内研究进展 | 第20页 |
| ·国外研究进展 | 第20-21页 |
| ·本论文主要研究内容和章节结构 | 第21-22页 |
| 第二章 仿生嗅觉中药材的指纹图谱构建原理 | 第22-37页 |
| ·仿生嗅觉系统的原理 | 第22-23页 |
| ·中药材的样品取样 | 第23-24页 |
| ·导电聚合物阵列传感器 | 第24-31页 |
| ·薄膜式碳-黑聚合物复合材料化学传感器的简介 | 第24-26页 |
| ·薄膜式碳-黑聚合物复合材料化学传感器的阻抗模型 | 第26-28页 |
| ·中药材气味指纹描述 | 第28-29页 |
| ·传感器阵列对混合气体的响应模型 | 第29-30页 |
| ·阵列传感器的设计 | 第30-31页 |
| ·仿生嗅觉的中药材气味指纹图谱研究对象与样本采集 | 第31-33页 |
| ·构建气味指图谱的基本步骤 | 第33-34页 |
| ·构建气味指纹图谱的方法 | 第34-36页 |
| ·中药材气味指纹图谱唯一性 | 第36-37页 |
| 第三章 小波分析的信号噪声滤除 | 第37-47页 |
| ·连续小波的定义 | 第37-38页 |
| ·离散小波变换 | 第38-39页 |
| ·多分辨分析的简介 | 第39-40页 |
| ·尺度函数 | 第40-41页 |
| ·Mallat算法 | 第41-42页 |
| ·小波变换信号滤噪的原理 | 第42-43页 |
| ·从原始信号确定各级阈值 | 第43-44页 |
| ·硬阈值和软阈值 | 第44页 |
| ·阵列传感器信号预处理 | 第44-47页 |
| 第四章 中药材的气味图谱数据处理方法 | 第47-54页 |
| ·多元统计数据处理原理 | 第47页 |
| ·多元统计方法介绍 | 第47-54页 |
| ·主成分分析方法(PCA)原理 | 第48-49页 |
| ·偏最小二乘法(PLS) | 第49-51页 |
| ·相似性比较 | 第51-52页 |
| ·聚类分析 | 第52-54页 |
| 第五章 仿生嗅觉的中药材气味指纹图谱实验分析 | 第54-67页 |
| ·实验材料与方法 | 第54-57页 |
| ·实验仪器 | 第54-55页 |
| ·实验对象 | 第55页 |
| ·实验过程 | 第55-57页 |
| ·电子鼻分析条件 | 第55-56页 |
| ·样品的顶空产生方法 | 第56页 |
| ·实验步骤 | 第56-57页 |
| ·结果与讨论 | 第57-67页 |
| ·同一等级不同品种的中药材气味嗅觉纹 | 第57-58页 |
| ·阵列传感器的数据特征提取 | 第58-61页 |
| ·PCA气味指纹图谱的分析 | 第61-63页 |
| ·PLS模型气味质量指纹图谱的分析 | 第63页 |
| ·统计分析雷达图定性中药材品种的气味指纹图谱 | 第63-65页 |
| ·雷达图产地气味指纹图谱的相似性比较 | 第65-67页 |
| 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录1 广东薄荷样本数据 | 第76-77页 |
| 附录2 广西薄荷样本数据 | 第77-79页 |
| 附录3 四川红花样本数据 | 第79-80页 |
| 附录4 广东菊花样本数据 | 第80-82页 |
| 附录5 | 第82页 |
