| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·图像的分割问题 | 第9页 |
| ·医学图像分割的应用 | 第9-10页 |
| ·曲线演化模型 | 第10-12页 |
| ·医学图像分割的评价准则 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13页 |
| ·本文的结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于曲线演化的图像分割方法 | 第14-31页 |
| ·相关的数学基础 | 第14-18页 |
| ·Snake活动轮廓线模型 | 第18-19页 |
| ·水平集(Level Set)方法 | 第19-22页 |
| ·测地活动轮廓线模型(Geodesic Active Contour) | 第22-23页 |
| ·Mumford-Shah模型 | 第23-28页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·Mumford-Shah模型 | 第24-25页 |
| ·C-V模型 | 第25-27页 |
| ·C-V模型的优点与缺陷 | 第27-28页 |
| ·四种模型之间的关系 | 第28-31页 |
| 第三章 一种新的曲线演化混合模型图像分割算法 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·SDF的重新初始化 | 第32页 |
| ·曲线演化混合模型 | 第32-34页 |
| ·模型的数值解 | 第34-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 一种结合FCM的改进Mumford-Shah模型MR图像分割方法 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·FCM的基本原理 | 第41-42页 |
| ·Mumford-Shah模型耦合FCM区域信息的分割方法 | 第42-44页 |
| ·实验结果和分析 | 第44-47页 |
| ·结论 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·论文工作总结 | 第49页 |
| ·今后工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 | 第53-58页 |
| 攻读硕士期间完成或发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
