| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的工作 | 第10-11页 |
| ·本文的主要创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 医学数据挖掘 | 第12-16页 |
| ·概述 | 第12-13页 |
| ·医学数据的特点 | 第13页 |
| ·医学数据挖掘的过程 | 第13-14页 |
| ·医学数据挖掘的关键技术 | 第14-15页 |
| ·医学数据挖掘的发展方向 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 PCA特征选择和决策树分类技术 | 第16-29页 |
| ·PCA特征选择 | 第16-19页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·PCA基本原理 | 第17-18页 |
| ·PCA算法分析 | 第18-19页 |
| ·决策树分类技术 | 第19-28页 |
| ·概述 | 第19-21页 |
| ·典型的决策树分类算法 | 第21-27页 |
| ·决策树分类算法分析比较 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于改进PCA和决策树技术的集成辅助诊断 | 第29-38页 |
| ·算法设计思路 | 第29-30页 |
| ·PCA算法改进 | 第30-32页 |
| ·AD-BC4.5-PCAFS辅助诊断算法 | 第32-35页 |
| ·实验设计 | 第35-37页 |
| ·PCAFS正确性实验 | 第35-36页 |
| ·AD-BC4.5-PCAFS辅助诊断算法实验 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 AD-BC4.5-PCAFS算法在导诊自动化系统中的应用 | 第38-44页 |
| ·导诊自动化系统 | 第38-40页 |
| ·背景及功能 | 第38页 |
| ·体系结构 | 第38-40页 |
| ·AD-BC4.5-PCAFS辅助诊断算法在导诊自动化系统中的应用 | 第40-43页 |
| ·基于PCAFS的特征选择 | 第40-41页 |
| ·基于C4.5的Boosting集成辅助诊断 | 第41页 |
| ·患病症状选择 | 第41-42页 |
| ·进行导诊 | 第42页 |
| ·系统测试 | 第42-43页 |
| ·系统评价 | 第43页 |
| ·本系统的优点 | 第43页 |
| ·本系统有待改进的方面 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结和展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 主要参考文献 | 第47-49页 |
| 附录1 | 第49-50页 |
| 附录2 | 第50-58页 |