基于遗传算法的蛋白质二级结构预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题的研究意义 | 第10-11页 |
| ·蛋白质二级结构的研究发展现状 | 第11-13页 |
| ·蛋白质二级结构预测的发展过程 | 第11-12页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第12页 |
| ·面临的困难与挑战 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 蛋白质与蛋白质二级结构预测 | 第15-28页 |
| ·蛋白质 | 第15-22页 |
| ·蛋白质分子的组成 | 第15-17页 |
| ·蛋白质分子的结构分类 | 第17-22页 |
| ·蛋白质结构研究中主要用到的数据库 | 第22-24页 |
| ·蛋白质结构数据库 | 第22-23页 |
| ·蛋白质结构分类数据库 | 第23页 |
| ·蛋白质结构二次数据库 | 第23-24页 |
| ·一些常用的蛋白质二级结构预测方法 | 第24-27页 |
| ·基于统计的预测方法 | 第24-26页 |
| ·基于知识的预测方法 | 第26-27页 |
| ·混合预测方法 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 数据挖掘相关技术 | 第28-37页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第28-29页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第29-30页 |
| ·关联规则挖掘的概念 | 第29页 |
| ·关联规则挖掘的描述 | 第29-30页 |
| ·遗传算法 | 第30-35页 |
| ·遗传算法的产生背景及思想 | 第30-31页 |
| ·简单遗传算法 | 第31-35页 |
| ·模拟退火算法 | 第35-36页 |
| ·模拟退火算法的基本思想 | 第35-36页 |
| ·模拟退火算法的描述 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于遗传算法的蛋白质二级结构预测 | 第37-52页 |
| ·模式规则挖掘算法 | 第37-50页 |
| ·模式规则挖掘算法的可行性分析 | 第37-39页 |
| ·建立数学模型 | 第39-42页 |
| ·基于简单遗传算法的模式规则挖掘算法 | 第42-46页 |
| ·基于模拟退火遗传算法的模式规则挖掘算法 | 第46-50页 |
| ·蛋白质二级结构预测算法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验分析与比较 | 第52-58页 |
| ·实验数据与结果对比 | 第52-56页 |
| ·数据的来源 | 第52页 |
| ·实验环境 | 第52页 |
| ·实现算法的参数设定 | 第52-53页 |
| ·实验结果比较 | 第53-56页 |
| ·对两种模式规则挖掘算法的对比分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 蛋白质二级结构预测选取的数据集 | 第66页 |
