| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国内外变风量空调系统研究现状 | 第8-9页 |
| ·国外空调能耗监测、分析与节能策略研究现状 | 第9-10页 |
| ·本课题研究的主要内容和解决的主要问题 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 2 变风量（VAV）中央空调控制系统与实现 | 第12-36页 |
| ·变风量中央空调系统控制方案 | 第13-19页 |
| ·风系统控制方案 | 第13-16页 |
| ·水系统控制方案 | 第16-18页 |
| ·末端设备控制方案 | 第18-19页 |
| ·实验室监控系统的实现 | 第19-33页 |
| ·实验室研究平台介绍 | 第19-20页 |
| ·监控系统的结构与硬件配置 | 第20-23页 |
| ·系统设备通信设置 | 第23-31页 |
| ·系统自动启停程序编写 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-36页 |
| 3 变风量（VAV）中央空调能耗计量与分析 | 第36-56页 |
| ·中央空调系统能耗分析 | 第36-44页 |
| ·热冷源能耗分析 | 第36-39页 |
| ·水泵能耗分析 | 第39-42页 |
| ·空气处理机组能耗分析 | 第42-43页 |
| ·冷却塔能耗分析 | 第43-44页 |
| ·末端能耗分析 | 第44页 |
| ·基于研华WebAccess 的实验室中央空调能耗计量与分析系统 | 第44-49页 |
| ·能耗计量系统 | 第45-47页 |
| ·能耗分析系统 | 第47-49页 |
| ·运行条件下实验室能耗数据分析 | 第49-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 4 变风量（VAV）中央空调系统风机能耗模型的建立 | 第56-80页 |
| ·基本原理与方法 | 第56-66页 |
| ·神经网络理论 | 第56-62页 |
| ·小波分析方法 | 第62-66页 |
| ·变风量空调能耗相关数据分析（冬季工况） | 第66-69页 |
| ·变风量空调能耗数据的测试方案 | 第66页 |
| ·变量数据的相关性分析 | 第66-67页 |
| ·冬季工况的数据相关性分析 | 第67-69页 |
| ·变风量空调系统风机能耗模型的建立 | 第69-77页 |
| ·能耗模型结构 | 第69-70页 |
| ·数据的预处理 | 第70-72页 |
| ·基于神经网络的风机能耗模型的建立 | 第72-77页 |
| ·影响风机能耗的因素分析 | 第77页 |
| ·小结 | 第77-80页 |
| 5 变风量(VAV)中央空调送风温度系统优化控制 | 第80-96页 |
| ·送风温度系统的辨识 | 第80-85页 |
| ·系统辨识基本原理 | 第80-81页 |
| ·基于MATLAB 系统辨识工具箱的系统辨识 | 第81-85页 |
| ·基于模糊PID 的送风温度系统的控制仿真 | 第85-93页 |
| ·模糊PID 控制原理 | 第85-86页 |
| ·模糊PID 控制器的设计原理 | 第86-89页 |
| ·模糊PID 仿真程序设计与结果分析 | 第89-93页 |
| ·控制器实验实现 | 第93-94页 |
| ·节能性分析 | 第94页 |
| ·小结 | 第94-96页 |
| 6 结论 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-104页 |
| 附录 | 第104-107页 |