| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文的选题背景和研究现状 | 第9-12页 |
| ·论文的选题背景 | 第9页 |
| ·信用评级的研究现状 | 第9-12页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第12页 |
| ·论文研究的内容 | 第12-13页 |
| ·论文的思路框架图 | 第13-14页 |
| 2 信用评级的基础理论概述 | 第14-20页 |
| ·信用的理论概述 | 第14-15页 |
| ·信用的概念 | 第14页 |
| ·信用的内涵及发展轨迹 | 第14-15页 |
| ·企业信用的理论概述 | 第15-16页 |
| ·企业信用的概念 | 第15-16页 |
| ·企业信用的表现形式 | 第16页 |
| ·信用评级的理论概述 | 第16-20页 |
| ·信用评级的概念 | 第16-17页 |
| ·信用评级的特点 | 第17页 |
| ·信用评级的相关因素 | 第17-20页 |
| 3 工程监理企业发展现状、失信行为表现及其成因分析 | 第20-30页 |
| ·工程监理企业发展现状 | 第20-27页 |
| ·国外工程监理企业的发展现状 | 第20-21页 |
| ·国内工程监理企业的发展现状 | 第21-27页 |
| ·我国工程监理企业失信行为表现及其成因分析 | 第27-30页 |
| ·失信行为表现 | 第27页 |
| ·失信行为的成因分析 | 第27-30页 |
| 4 构建工程监理企业信用评价指标体系 | 第30-43页 |
| ·企业信用评价指标体系分析 | 第30-32页 |
| ·企业信用要素分析 | 第32-35页 |
| ·工程监理企业信用评价指标体系的构建 | 第35-43页 |
| ·构建原则 | 第35-36页 |
| ·构建工程监理企业信用评价指标体系 | 第36-37页 |
| ·工程监理企业信用评价指标的优化 | 第37-39页 |
| ·工程监理企业信用评价指标体系的内容及说明 | 第39-43页 |
| 5 基于模糊神经网络的工程监理企业信用评级研究 | 第43-74页 |
| ·常用的企业信用评价方法简介 | 第43-46页 |
| ·模糊理论与神经网络理论概述 | 第46-53页 |
| ·模糊理论与技术 | 第46-49页 |
| ·BP神经网络 | 第49-51页 |
| ·模糊技术与神经网络的结合方式 | 第51-52页 |
| ·模糊神经网络的分类 | 第52-53页 |
| ·构建模糊神经网络信用评价模型 | 第53-68页 |
| ·模型结构的确定 | 第53-55页 |
| ·模型的初始设定 | 第55-61页 |
| ·模型的学习与训练 | 第61-67页 |
| ·基于模糊神经网络的信用评价流程图 | 第67-68页 |
| ·开发工程监理企业信用评价系统 | 第68-72页 |
| ·实例分析 | 第72-74页 |
| ·DG监理简介 | 第72-73页 |
| ·评价结果 | 第73-74页 |
| 6 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 附录1 工程监理企业信用评价指标重要度评分表 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |