基于内容的图像检索关键技术研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-12页
第一章 绪论	第12-22页
·图像检索研究的背景和意义	第12-15页
·国内外研究现状与热点	第15-18页
·国外的研究和发展	第15页
·国内的研究和发展	第15-16页
·国内外的研究热点	第16-18页
·本文主要的研究成果和章节安排	第18-22页
第二章 基于内容图像检索的预备知识与关键技术	第22-44页
·概述	第22页
·图像检索中常用的视觉特征描述方法	第22-35页
·颜色特征	第22-31页
·颜色模型	第22-28页
·常用的颜色特征提取方法	第28-31页
·形状特征	第31-33页
·纹理特征	第33-35页
·图像检索中常用的相似性度量准则	第35-38页
·图像检索算法的评价准则	第38-40页
·命中准确率	第38页
·查准率和查全率	第38-39页
·ANMRR	第39页
·排序值评测法	第39-40页
·图像数据库的索引机制和查询方式	第40-41页
·图像数据库的索引机制	第40页
·图像检索的查询方式	第40-41页
·经典CBIR 系统介绍	第41-43页
·小结	第43-44页
第三章 基于颜色和空间特征的图像检索	第44-56页
·概述	第44页
·相关工作	第44-47页
·本章算法的基本思想和流程	第47-48页
·本章算法的具体实现技术	第48-54页
·广义图像与颜色量化	第48-49页
·颜色空间分布矩特征	第49-51页
·相似性度量和算法描述	第51-52页
·实验结果与分析	第52-54页
·小结	第54-56页
第四章 基于多尺度形状特征的图像检索	第56-70页
·概述	第56页
·相关工作	第56-60页
·本章算法的基本思想和流程	第60-61页
·本章算法的具体实现技术	第61-68页
·小波模极大	第61-62页
·Radon 矩不变量	第62-64页
·相似性度量和算法描述	第64-65页
·实验结果与分析	第65-68页
·几何不变性分析	第65-66页
·检索性能分析	第66-68页
·小结	第68-70页
第五章 基于多小波能量分布和信息熵的图像检索	第70-86页
·概述	第70页
·相关工作	第70-75页
·本章算法的基本思想和流程	第75-76页
·本章算法的具体实现技术	第76-85页
·多小波变换	第76-78页
·多小波能量特征的提取	第78页
·多小波信息分布熵特征的提取	第78-79页
·相似性度量	第79-81页
·算法描述和计算复杂度分析	第81-82页
·实验结果与分析	第82-85页
·小结	第85-86页
第六章 基于RADON 变换和小波变换的图像检索	第86-102页
·概述	第86页
·相关研究工作	第86-89页
·本章算法的基本思想和流程	第89-90页
·基于平移和旋转不变的纹理特征图像检索	第90-95页
·小波变换	第90-92页
·基于平移和旋转不变纹理特征的检索算法	第92-93页
·实验结果与分析	第93-95页
·几何不变性分析	第93-94页
·检索性能分析	第94-95页
·基于平移、旋转和尺度不变的纹理特征检索算法	第95-100页
·基于平移、旋转和尺度不变的纹理特征检索算法	第95-97页
·实验结果与分析	第97-100页
·噪声分析	第97页
·尺度不变性分析	第97-98页
·平移和旋转不变性分析	第98页
·检索性能分析	第98-100页
·小结	第100-102页
第七章 总结与展望	第102-106页
参考文献	第106-117页
致谢	第117-118页
攻博期间的研究论文和参加的科研项目	第118-120页