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基于人工免疫原理的故障检测模型与容错控制方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·课题背景以及研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·故障诊断及容错技术发展与现状第12-14页
     ·人工免疫系统的发展与现状第14-15页
     ·人工免疫系统在故障诊断及容错控制领域的应用第15-16页
   ·本文主要研究内容第16-18页
第二章 机电产品容错系统的基本理论体系及系统框架结构第18-29页
   ·人工免疫系统基本原理及其相关算法第18-21页
     ·AIS 理论基础—生物免疫系统原理第18-20页
     ·AIS 常用算法第20-21页
   ·容错设计的概念与基本思想第21-22页
   ·容错控制系统设计及基本框架第22-23页
   ·容错设计系统中的关键技术第23-28页
     ·故障检测和诊断技术第23-24页
     ·故障屏蔽技术第24页
     ·冗余容错技术第24-27页
     ·软件容错技术第27页
     ·其他容错技术第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于AIS 的故障诊断方法研究第29-58页
   ·故障诊断中的AIS 响应模型研究第31-41页
     ·故障诊断中的AIS 响应模型第31-33页
     ·抗原与抗体编码及其相互匹配规则第33-34页
     ·故障特征提取第34-35页
     ·生成检测器第35-36页
     ·记忆抗体产生规则第36-37页
     ·克隆扩增和变异规则第37-39页
     ·抗原识别参数确定第39页
     ·循环终止条件第39-40页
     ·系统动态更新第40-41页
   ·基于AIS 的故障诊断系统设计和开发第41-48页
     ·系统初始化模块第42-43页
     ·检测器训练模块第43-44页
     ·记忆抗体训练模块第44-45页
     ·AIS 故障诊断模块第45-46页
     ·已知故障处理模块第46页
     ·未知故障处理模块第46-48页
   ·基于A IS 的故障诊断原型系统设计实现第48-57页
     ·系统开发环境建立及开发工具选择第48-49页
     ·系统动态参数设置第49-50页
     ·检测器及记忆抗体训练第50-51页
     ·系统识别功能测试第51-55页
     ·系统实例测试第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 基于重构思想的软件容错控制方法研究第58-74页
   ·软件容错技术第58-60页
     ·N 版本程序设计(NVP)第58-59页
     ·恢复块(Recovery Block)技术第59-60页
   ·实现容错软件设计的相关技术第60-63页
     ·软件故障检测技术第60-61页
     ·故障恢复技术第61-63页
     ·故障隔离第63页
     ·继续服务第63页
   ·软件容错系统设计第63-66页
     ·模块化设计第64页
     ·分布式分层体系结构第64-65页
     ·支持可重构的实现技术和实现机制第65-66页
   ·移动机器人软件容错系统设计第66-73页
     ·控制系统总体结构第66-68页
     ·可重构软件容错系统设计第68-70页
     ·基于底层模块的ID 自识别方法第70-71页
     ·可重构容错控制系统性能测试第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 基于免疫机理的容错控制器研究第74-85页
   ·免疫的基本理论第74-76页
     ·免疫的概念第74-75页
     ·一般免疫算法第75-76页
   ·免疫容错控制器设计第76-79页
     ·控制抗体的产生及存储第77-78页
     ·控制抗体的工作过程第78-79页
   ·免疫容错控制系统设计第79-80页
     ·控制策略第79-80页
     ·控制抗体管理第80页
   ·移动机器人容错控制第80-82页
     ·移动机器人的模型第80-81页
     ·移动机器人的容错控制第81-82页
   ·仿真实例第82-84页
   ·本章小结第84-85页
第六章 结束语第85-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-92页
攻硕期间取得的研究成果第92-93页

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