| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-16页 |
| ·课题背景 | 第12-14页 |
| ·课题研究内容及意义 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 客户关系管理基本理论 | 第16-24页 |
| ·客户关系管理的基本概念 | 第16-21页 |
| ·客户关系管理的产生 | 第16-19页 |
| ·客户关系管理的定义 | 第19-20页 |
| ·客户关系管理的核心管理思想 | 第20-21页 |
| ·客户关系管理系统CRM的基本功能 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数据挖掘的研究 | 第24-42页 |
| ·数据挖掘的定义(Data Mining) | 第24页 |
| ·数据挖掘技术的发展 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘的实质 | 第25-26页 |
| ·技术上的实质 | 第25-26页 |
| ·商业角度的实质 | 第26页 |
| ·数据仓库及联机分析处理技术研究 | 第26-31页 |
| ·数据仓库(Data Warehouse DW) | 第26-27页 |
| ·数据仓库系统的结构 | 第27-28页 |
| ·针对客户关系管理的数据仓库设计 | 第28-30页 |
| ·联机分析处理(Online Analytical Processing OLAP) | 第30-31页 |
| ·数据挖掘与传统分析方法、在线分析处理的比较 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘与统计分析技术 | 第31页 |
| ·数据挖掘与在线分析处理(OLAP) | 第31-32页 |
| ·数据挖掘和数据仓库的关系 | 第32-33页 |
| ·典型的数据挖掘方法 | 第33-36页 |
| ·关联规则 | 第33-34页 |
| ·序列模式分析 | 第34页 |
| ·分类分析 | 第34-35页 |
| ·聚类分析 | 第35-36页 |
| ·数据挖掘在CRM中的应用 | 第36-41页 |
| ·CRM的业务模型和CRM解决方案的核心思想 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘在CRM中的具体应用 | 第37-39页 |
| ·CRM中的数据挖掘过程 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 某烟草企业客户管理系统的设计和实现 | 第42-50页 |
| ·系统背景与基础 | 第42-43页 |
| ·系统功能描述 | 第43-44页 |
| ·系统结构描述 | 第44-45页 |
| ·OLTP数据库模型的设计与实现 | 第45-46页 |
| ·数据仓库模型的设计与实现 | 第46-48页 |
| ·数据挖掘模型的设计与实现 | 第48-49页 |
| ·数据挖掘模型的构架 | 第48页 |
| ·数据挖掘模型的训练 | 第48-49页 |
| ·数据挖掘模型的建立和使用 | 第49页 |
| ·系统特点及优势 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结束语 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 在攻读研究生期间发表(录用)的论文 | 第55页 |