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数据挖掘在电信网络管理中的应用

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
1 引言第10-17页
   ·概述第10-14页
     ·国内外对数据挖掘技术的研究第11-14页
     ·电信网维护和发展的要求第14页
     ·数据挖掘应用于网络管理系统的意义第14页
   ·项目的研究重点及论文的主要内容第14-16页
     ·项目研究重点第14-15页
     ·论文主要内容第15-16页
   ·论文期间所做工作第16-17页
2 数据挖掘技术与电信网络管理第17-30页
   ·通信网概述第17页
   ·网络管理概述第17-19页
     ·网络管理的必要性第17页
     ·网络管理的基本功能第17-19页
   ·电信管理网(TMN)第19-21页
     ·TMN 概述第19页
     ·TMN 模型第19-21页
   ·数据仓库技术第21-22页
     ·概述第21页
     ·数据挖掘技术的产生背景第21-22页
   ·电信网管中的数据挖掘体系结构第22-26页
     ·源数据第23页
     ·数据的预处理第23-24页
     ·数据的装载第24-25页
     ·数据仓库模块第25页
     ·数据的展示第25页
     ·数据挖掘第25-26页
   ·数据挖掘方法概述第26-30页
     ·数据挖掘方法第26-28页
     ·数据挖掘任务第28-29页
     ·数据挖掘对象第29页
     ·数据挖掘流程第29-30页
3 关联规则算法在告警数据分析中的应用第30-48页
   ·关联规则算法分析第30-36页
     ·基本概念第30-32页
     ·Apriori 算法第32-33页
     ·算法的改进第33-36页
   ·TMN 与告警挖掘第36-39页
     ·TMN 体系第36-38页
     ·网管告警数据的特点第38页
     ·告警数据挖掘的目标第38-39页
   ·告警数据相关性模型第39-43页
     ·告警信息基本形式第39-41页
     ·告警数据说明第41页
     ·告警关联规则分析第41-43页
   ·告警数据的关联规则挖掘第43-48页
     ·告警数据中的关联规则描述第43页
     ·告警数据预处理第43-45页
     ·告警数据挖掘工具第45-46页
     ·最小支持度的选取第46-47页
     ·最小置信度的选取第47-48页
4 挖掘结果分析第48-52页
   ·关联规则的分析和应用第48-50页
   ·可视化的挖掘结果第50-52页
5 小结与展望第52-53页
参考文献第53-55页

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