| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究与应用现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 基本理论 | 第12-21页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘概念 | 第12页 |
| ·数据挖掘基本过程 | 第12-13页 |
| ·Web 数据挖掘 | 第13-16页 |
| ·Web 挖掘概念 | 第13-14页 |
| ·Web 挖掘特点 | 第14页 |
| ·Web 挖掘分类 | 第14-15页 |
| ·Web 挖掘过程 | 第15-16页 |
| ·个性化服务概述 | 第16-18页 |
| ·个性化服务 | 第16-17页 |
| ·个性化服务概念 | 第16-17页 |
| ·个性化服务系统分类 | 第17页 |
| ·个性化服务与Web 数据挖掘 | 第17-18页 |
| ·数据预处理概述 | 第18-21页 |
| ·数据预处理 | 第18-19页 |
| ·数据清洗 | 第19页 |
| ·用户识别 | 第19-20页 |
| ·会话识别 | 第20-21页 |
| 第三章 建立预处理模型 | 第21-29页 |
| ·数据清洗 | 第21-24页 |
| ·数据源介绍 | 第21-23页 |
| ·数据清洗 | 第23-24页 |
| ·自动下载的图形文件、页面样式文件和脚本文件等的记录 | 第23页 |
| ·请求访问失败的记录 | 第23页 |
| ·各类智能搜索引擎访问的记录 | 第23-24页 |
| ·网站建设者访问的记录 | 第24页 |
| ·用户识别建模 | 第24-25页 |
| ·会话识别建模 | 第25-29页 |
| ·会话的描述 | 第25-26页 |
| ·会话识别方法 | 第26-29页 |
| 第四章 预处理系统设计与实现 | 第29-35页 |
| ·数据结构设计 | 第29-30页 |
| ·程序流程设计 | 第30-34页 |
| ·数据清洗流程 | 第30-32页 |
| ·用户识别流程 | 第32页 |
| ·会话识别流程 | 第32-34页 |
| ·系统实现 | 第34-35页 |
| 第五章 预处理系统的应用 | 第35-42页 |
| ·环境设定 | 第35页 |
| ·实验 | 第35-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-42页 |
| 第六章 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 附录 | 第45-55页 |
| 附录A 数据库建表SQL 脚本 | 第45-46页 |
| 附录B 配置文件实例 | 第46页 |
| 附录C 系统主要代码 | 第46-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 详细摘要 | 第56-61页 |