| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 1 绪论 | 第13-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·视觉神经计算的国内外研究现状及其遇到的困难 | 第15-20页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第20-22页 |
| 2 视觉感知组织的生物学证据 | 第22-39页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·生物视觉组织的构成 | 第23-29页 |
| ·视网膜组织的构成 | 第25-27页 |
| ·外膝体组织的构成 | 第27-28页 |
| ·大脑视皮层组织的构成 | 第28-29页 |
| ·生物学启发的原则 | 第29-30页 |
| ·生物视觉组织的启发 | 第30-36页 |
| ·启发一:视神经元的同步振荡现象 | 第30-31页 |
| ·启发二:经典视神经元感受野机制 | 第31-34页 |
| ·启发三:视神经元感受野的各向异性扩散机制 | 第34-35页 |
| ·启发四:视神经元感受野的选择注意机制 | 第35-36页 |
| ·视觉心理学的分析和讨论 | 第36-37页 |
| ·学习和记忆 | 第36-37页 |
| ·其它感觉系统对视觉的影响 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 3 视神经元的同步振荡现象——脉冲耦合神经网络(PCNN) | 第39-57页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·脉冲耦合神经网络神经元模型 | 第40-41页 |
| ·脉冲耦合神经网络模型 | 第41-42页 |
| ·脉冲耦合神经网络动态行为分析 | 第42-45页 |
| ·脉冲耦合神经网络模型的参数确定 | 第45-49页 |
| ·PCNN振荡特性方程 | 第45-47页 |
| ·参数a_T的确定 | 第47-48页 |
| ·参数β的确定 | 第48页 |
| ·参数α_L的确定 | 第48-49页 |
| ·参数W的确定 | 第49页 |
| ·脉冲耦合神经网络模型的应用 | 第49-51页 |
| ·实验仿真 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 4 基于各向异性扩散的脉冲耦合神经网络模型(ADPCNN) | 第57-73页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·视神经元感受野的各向异性扩散模型(AD) | 第58-62页 |
| ·ADPCNN神经元模型 | 第62-63页 |
| ·ADPCNN动态行为分析 | 第63页 |
| ·ADPCNN的参数确定 | 第63-66页 |
| ·噪声系数κ的确定 | 第64-65页 |
| ·参数M的确定 | 第65-66页 |
| ·参数W的确定 | 第66页 |
| ·参数K的确定 | 第66页 |
| ·实验仿真 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 5 视觉选择注意机制模型(VSAM) | 第73-90页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·视觉选择注意机制的研究现状 | 第74-76页 |
| ·方向选择性高斯差算子(ODOG) | 第76-82页 |
| ·视觉选择注意机制模型(VSAM) | 第82-83页 |
| ·视觉选择注意机制模型的参数确定 | 第83-85页 |
| ·实验仿真 | 第85-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 6 基于视觉选择注意机制的PCNN模型(SAMPCNN) | 第90-98页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·SAMPCNN神经元模型 | 第90-92页 |
| ·SA为IPCNN动态行为分析 | 第92-93页 |
| ·SAMPCNN的参数确定 | 第93页 |
| ·实验仿真 | 第93-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 7 结论 | 第98-101页 |
| 参考文献 | 第101-107页 |
| 作者简历 | 第107-109页 |
| 学位论文数据集 | 第109页 |
