麦蚜和白粉病遥感监测技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-30页 |
| ·研究目的和意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-28页 |
| ·近地光谱监测病虫害 | 第19-21页 |
| ·低空和航空遥感 | 第21-22页 |
| ·卫星遥感 | 第22-24页 |
| ·植被指数研究进展 | 第24-26页 |
| ·地表温度遥感反演研究进展 | 第26-28页 |
| ·研究目标、内容与解决的关键问题 | 第28-29页 |
| ·研究目标 | 第28页 |
| ·研究内容 | 第28页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第28-29页 |
| ·技术路线 | 第29-30页 |
| 第二章 数据采集与预处理 | 第30-40页 |
| ·研究区概况 | 第30-31页 |
| ·气候特点 | 第30页 |
| ·地貌特征 | 第30-31页 |
| ·土壤类型 | 第31页 |
| ·病虫害发生情况 | 第31页 |
| ·数据调查与资料收集 | 第31-37页 |
| ·地面光谱数据采集 | 第31-32页 |
| ·低空遥感图像 | 第32-33页 |
| ·卫星遥感图像获取 | 第33-37页 |
| ·非遥感信息数据 | 第37页 |
| ·数据预处理 | 第37-40页 |
| ·高光谱反射率数据 | 第37页 |
| ·遥感图像预处理 | 第37-39页 |
| ·气象数据处理 | 第39-40页 |
| 第三章 不同病虫害的高光谱识别 | 第40-50页 |
| ·材料与方法 | 第40-43页 |
| ·冬小麦病虫害反射率数据采集 | 第40-41页 |
| ·高光谱数据处理 | 第41页 |
| ·波段选择方法 | 第41-42页 |
| ·烟蚜调查与叶绿素测定 | 第42页 |
| ·棉枯萎病调查与光谱测定 | 第42-43页 |
| ·统计分析 | 第43页 |
| ·结果与分析 | 第43-48页 |
| ·烟蚜危害后烟草冠层光谱反射率和一阶导数变化 | 第43-44页 |
| ·不同病情棉花冠层光谱特性分析 | 第44-45页 |
| ·不同波段反射率和病情指数的模型建立 | 第45-46页 |
| ·高光谱数据变换结果 | 第46-47页 |
| ·逐步判别分析结果 | 第47-48页 |
| ·分层聚类识别结果 | 第48页 |
| ·讨论 | 第48-50页 |
| 第四章 低空遥感监测白粉病 | 第50-56页 |
| ·材料与方法 | 第50-51页 |
| ·材料 | 第50页 |
| ·试验设计 | 第50-51页 |
| ·接种方法与病害调查 | 第51页 |
| ·低空遥感图像采集 | 第51页 |
| ·数据处理 | 第51页 |
| ·结果与分析 | 第51-54页 |
| ·不同时期地面光谱与病情指数相关性 | 第51-52页 |
| ·低空遥感真彩图和波段分解 | 第52页 |
| ·低空遥感各波段反射率与病情指数相关性 | 第52-53页 |
| ·低空遥感各波段反射率与归一化植被指数相关性 | 第53-54页 |
| ·讨论 | 第54-56页 |
| 第五章 基于气象卫星的环境要素及危害监测 | 第56-70页 |
| ·材料与方法 | 第57-59页 |
| ·数据准备 | 第57页 |
| ·卫星图像预处理 | 第57页 |
| ·地面温度反演算法 | 第57-58页 |
| ·植被指数计算 | 第58页 |
| ·NDVI的变异系数变化 | 第58-59页 |
| ·冬小麦面积监测 | 第59页 |
| ·其它数据集 | 第59页 |
| ·结果与分析 | 第59-68页 |
| ·图像预处理结果 | 第59-60页 |
| ·地表温度反演结果 | 第60-62页 |
| ·反演地面温度与实测值比较 | 第62-63页 |
| ·时间序列的植被指数变化分析 | 第63-65页 |
| ·时间序列NDVI像元统计分析 | 第65-66页 |
| ·冬小麦面积分布 | 第66-67页 |
| ·基于NDVI麦蚜为害监测 | 第67-68页 |
| ·讨论 | 第68-70页 |
| 第六章 基于 MODIS卫星的环境要素监测 | 第70-86页 |
| ·材料与方法 | 第70-74页 |
| ·MODIS图像数据获取 | 第70-71页 |
| ·MODIS数据产品的文件格式 | 第71页 |
| ·MODIS数据预处理 | 第71-72页 |
| ·地表温度反演 | 第72-73页 |
| ·冬小麦面积提取方法 | 第73页 |
| ·其它植被要素 | 第73-74页 |
| ·结果与分析 | 第74-84页 |
| ·基于MODIS地表温度反演结果 | 第74-78页 |
| ·NOAA和 MODIS反演地表温度对比 | 第78页 |
| ·NOAA和 MODIS温度反演精度评价 | 第78-79页 |
| ·不同时间序列MODIS-NDVI分析 | 第79-80页 |
| ·NOAA和 MODIS NDVI差异性比较 | 第80-81页 |
| ·基于MODIS-NDVI河南省冬小麦面积提取 | 第81页 |
| ·其它植被要素提取结果 | 第81-84页 |
| ·讨论 | 第84-86页 |
| 第七章 麦蚜和白粉病危害TM图像信息提取 | 第86-99页 |
| ·材料与方法 | 第86-90页 |
| ·研究区位置 | 第86-87页 |
| ·遥感数据准备 | 第87页 |
| ·TM图像预处理 | 第87-88页 |
| ·TM图像的主成分分析 | 第88页 |
| ·麦蚜和白粉病危害特征信息提取方法 | 第88-89页 |
| ·非遥感源数据 | 第89-90页 |
| ·麦蚜和白粉病危害信息提取流程图 | 第90页 |
| ·结果与分析 | 第90-97页 |
| ·研究区6个波段影像特征分析 | 第90-91页 |
| ·研究区各波段影像相关性分析 | 第91页 |
| ·健康小麦和受害麦田实测光谱分析 | 第91-92页 |
| ·基于实测光谱曲线的麦蚜和白粉病特征信息提取 | 第92-94页 |
| ·遥感像元 DN值分析 | 第94页 |
| ·基于像元 DN值的麦蚜和白粉病特征信息提取 | 第94-96页 |
| ·方法验证 | 第96-97页 |
| ·讨论 | 第97-99页 |
| 第八章 全文结论 | 第99-103页 |
| ·病虫害地面高光谱监测与识别 | 第99页 |
| ·低空遥感监测白粉病 | 第99-100页 |
| ·气象卫星监测病虫害环境要素及危害监测 | 第100页 |
| ·基于 MODIS病虫害环境要素监测 | 第100-101页 |
| ·麦蚜和白粉病危害TM图像信息提取 | 第101页 |
| ·本论文的创新之处 | 第101-102页 |
| ·下一步研究展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 作者简历 | 第121-122页 |
