| 目录 | 第1-6页 |
| Contents | 第6-8页 |
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·图像压缩与JND | 第11-12页 |
| ·国内外研究动态 | 第12-14页 |
| ·主要工作 | 第14页 |
| 参考文献 | 第14-17页 |
| 第二章 照度适应性建模 | 第17-23页 |
| ·Weber-Fechner律 | 第18-19页 |
| ·deVrise-Rose律 | 第19-20页 |
| ·一种图像域的亮度适应现象模型及其改进 | 第20-22页 |
| 参考文献 | 第22-23页 |
| 第三章 对比掩蔽现象分析与建模 | 第23-38页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·照度数据的边缘的掩蔽 | 第24-27页 |
| ·实验证实 | 第24-25页 |
| ·实验方法 | 第25-26页 |
| ·伽马平移 | 第26-27页 |
| ·Canny边缘检测方法与评价 | 第27-28页 |
| ·区分纹理的方法 | 第28-30页 |
| ·通过边缘检测的方法确定出纹理的从属度方法 | 第28页 |
| ·通过共生矩阵判断 | 第28-30页 |
| ·在图像域进行JND建模时的一种方法论 | 第30页 |
| ·关于对比掩蔽的新思考 | 第30-33页 |
| ·评价方法实验中的差异、改进及其启示 | 第30-32页 |
| ·对于边缘、纹理识别过程的认识 | 第32-33页 |
| ·使用特征整合理论解释对比掩蔽现象 | 第33-36页 |
| ·特征整合理论,一种认知模型 | 第33-34页 |
| ·设想：关于特征联结与纹理、边缘的识别 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 第四章 模拟特征联结的边缘检测方法 | 第38-43页 |
| ·对图像进行方向性频率分析 | 第38-39页 |
| ·方向信息的组织处理 | 第39-41页 |
| ·JND建模、实验及结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-43页 |
| 第五章 图像域JND模型在JPEG图像压缩中的应用 | 第43-55页 |
| ·JPEG简介 | 第43-47页 |
| ·颜色表示模型与亚采样 | 第43-44页 |
| ·分块与变换 | 第44-45页 |
| ·量化 | 第45页 |
| ·熵编码 | 第45-46页 |
| ·JFIF数据格式 | 第46-47页 |
| ·JPEG的视觉优化 | 第47-50页 |
| ·与图像无关的感知量化 | 第47-48页 |
| ·图像无关方法之不足 | 第48页 |
| ·DCTUNE | 第48-50页 |
| ·针对每个变换块进行量化优化 | 第50-53页 |
| ·参数化的实现与参数的表示 | 第51-53页 |
| ·JPEG改进算法的实验验证 | 第53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 第六章 对图像域JND建模研究中的一个方法的探讨 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简况及联系方式 | 第59-61页 |