基于高阶累积量的DOA估计法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究的发展及现状 | 第11-14页 |
| ·本论文的主要工作和内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 典型DOA估计算法 | 第16-36页 |
| ·DOA估计的传统法 | 第16-20页 |
| ·延迟—相加法 | 第17-18页 |
| ·Capon最小方差法 | 第18-20页 |
| ·DOA估计的子空间法 | 第20-32页 |
| ·MUSIC算法 | 第20-25页 |
| ·MUSIC算法的改进 | 第25页 |
| ·求根—MUSIC算法 | 第25-27页 |
| ·循环MUSIC算法 | 第27-28页 |
| ·ESPRIT算法 | 第28-32页 |
| ·空间平滑算法 | 第32-35页 |
| ·算法的提出 | 第32-33页 |
| ·空间平滑算法 | 第33-35页 |
| ·最大似然法 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 阵列信号的数据模型 | 第36-48页 |
| ·阵列天线的表达 | 第36-38页 |
| ·常用的阵列形式 | 第38-41页 |
| ·阵列天线接收信号向量及相关矩阵 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 高阶累积量的分析与研究 | 第48-60页 |
| ·高阶累积量的基本知识 | 第48-57页 |
| ·特征函数 | 第48-49页 |
| ·高阶累积量及其谱的定义 | 第49-53页 |
| ·高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第53-56页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第56-57页 |
| ·四阶累积量的公式表达 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于高阶累积量的DOA估计法 | 第60-68页 |
| ·MUSIC-LIKE算法 | 第60-61页 |
| ·MUSIC-LIKE算法的改进 | 第61-67页 |
| ·算法的简化 | 第62-64页 |
| ·阵列扩展分析 | 第64-65页 |
| ·仿真结果 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 个人简历 | 第75页 |
