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国税电子申报信息处理系统的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题背景第9-10页
   ·国税电子申报系统概述第10-13页
     ·总体系统结构设计第10-11页
     ·国税端体系结构第11-12页
     ·国税端主要功能第12页
     ·国税电子申报流程第12-13页
   ·建立数据仓库的重要性第13-14页
   ·本课题的主要研究内容第14-15页
第2章 数据仓库技术第15-23页
   ·数据仓库的基本概念第15-19页
     ·数据仓库定义第15-16页
     ·数据仓库组织结构第16-17页
     ·数据仓库的数据类型第17-18页
     ·元数据第18页
     ·粒度和分割第18-19页
   ·星型模型第19页
   ·数据仓库的关键枝术第19-22页
     ·数据抽取第19-20页
     ·数据存储与管理第20-21页
     ·数据表现第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 国税申报数据仓库系统的设计第23-37页
   ·国税申报数据系统的总体设计第23-24页
   ·国税申报数据仓库的设计第24-28页
     ·国税数据仓库主题选取第25-26页
     ·国税数据仓库逻辑结构设计第26页
     ·粒度层次及数据分割第26-27页
     ·数据仓库物理模型第27-28页
   ·数据仓库索引第28-33页
     ·索引第28-31页
     ·利用索引技术对星型模型的优化第31-33页
   ·构造一个中间库第33-35页
     ·构造中间库的必要性第33-34页
     ·基于中间库的数据更新第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第4章 国税申报信息系统处理技术第37-59页
   ·中间库的数据更新第37-41页
     ·捕获源数据第37-39页
     ·实现数据更新第39-41页
   ·国税申报主题数据的关键技术第41-44页
     ·元数据和信息目录第41-44页
     ·数据抽取和采集第44页
   ·数据挖掘的模糊算法第44-47页
     ·数据仓库的预处理第45页
     ·后件部分的模糊化第45-47页
     ·解模糊化第47页
   ·国税申报数据挖掘子系统第47-58页
     ·数据挖掘模型介绍第47-48页
     ·数据挖掘子系统第48-50页
     ·数据挖掘的神经网络算法第50-58页
   ·本章小节第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间所发表论文和取得的科研成果第64-65页
致谢第65-66页
个人简历第66页

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