基于神经网络的景物分类方法设计

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1 绪论	第8-14页
·任务来源	第8页
·研究背景和意义	第8-9页
·国内外研究概况	第9-12页
·论文组织	第12-14页
2 景物分类器系统综述	第14-23页
·分类方法的选择	第14-18页
·BP 神经网络	第18-20页
·基于BP 神经网络景物分类系统	第20-22页
·本章小结	第22-23页
3 特征选择与提取	第23-40页
·纹理特征	第23-32页
·选择特征的原则	第32-34页
·特征标准化策略	第34-37页
·训练样本库和选择的特征	第37-39页
·本章小结	第39-40页
4 全图分类策略	第40-46页
·分类置信度	第40-42页
·全图遍历策略	第42-44页
·本章小结	第44-46页
5 散落居民区类的特性及特别识别策略	第46-54页
·散落居民区类的特性	第46-48页
·散落居民区类的特别识别策略	第48-53页
·本章小结	第53-54页
6 实验结果与分析	第54-58页
·分类正确率测试	第54-55页
·重合搜索的全图遍历策略	第55-56页
·边缘密度强度提高散落分类精度和正确率	第56页
·高层建筑与小块密集建筑区域的处理	第56-58页
7 总结与展望	第58-60页
·论文的主要工作	第58-59页
·进一步的工作	第59-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-64页
附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录	第64-65页
附录2 实验结果图像	第65-68页