| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·主要研究工作 | 第14-15页 |
| ·论文组织 | 第15-16页 |
| 2 尺度空间理论回顾 | 第16-22页 |
| ·高斯变换核 | 第16-19页 |
| ·尺度空间中的图像特征 | 第19-20页 |
| ·本章小节 | 第20-22页 |
| 3 特征点提取算法中的图像特征增强 | 第22-30页 |
| ·常见微分边缘增强算子 | 第22-25页 |
| ·边缘检测 | 第25-26页 |
| ·角点检测 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 4 基于图像尺度空间的特征点提取算法 | 第30-50页 |
| ·基于曲率尺度空间（CSS）特征点提取算法 | 第30-31页 |
| ·多尺度加权平均HARRIS-LAPLACE 特征点提取算法 | 第31-38页 |
| ·多尺度迭代逼近HARRIS 特征点提取算法 | 第38-40页 |
| ·基于图像尺度空间的特征点提取算法的实现 | 第40-45页 |
| ·多尺度灰度图像特征点算法分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 实验结果及其结论 | 第50-54页 |
| ·实验环境 | 第50页 |
| ·算法参数选择 | 第50-51页 |
| ·算法评价 | 第51-53页 |
| ·本章小节 | 第53-54页 |
| 6 全文总结 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54-55页 |
| ·进一步的研究方向 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 1 攻读学位期间发表论文目录 | 第61页 |