复杂背景下红外小目标实时检测与跟踪
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·引言 | 第8-9页 |
·红外小目标实时检测跟踪的研究现状 | 第9-11页 |
·本文主要工作 | 第11-13页 |
2 亮暗小目标自适应检测 | 第13-27页 |
·几种常用的红外小目标检测方法 | 第13-17页 |
·基于去局部均值高通滤波的方法 | 第13-14页 |
·基于数学形态学的方法 | 第14-15页 |
·基于多级滤波的方法 | 第15-17页 |
·红外特性分析 | 第17-19页 |
·亮暗小目标自适应检测方法 | 第19-22页 |
·亮暗目标的成因 | 第19-20页 |
·基于侧抑制的局部对比度增强方法 | 第20-22页 |
·实验结果及分析 | 第22-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 基于多特征自适应融合的数据关联 | 第27-42页 |
·红外目标跟踪算法概述 | 第27-32页 |
·基于多特征信息自适应融合的数据关联方法 | 第32-41页 |
·多目标跟踪技术 | 第32-33页 |
·多特征信息选取 | 第33-34页 |
·多特征信息自适应融合 | 第34-39页 |
·特征信息融合的数据关联 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
4 复杂背景下红外目标检测跟踪 | 第42-53页 |
·红外成像跟踪系统 | 第42-43页 |
·复杂天空及海空背景下红外目标检测跟踪 | 第43-52页 |
·天空背景下红外目标检测 | 第43-45页 |
·海空背景下红外目标检测 | 第45-46页 |
·复杂背景下红外目标跟踪 | 第46-49页 |
·实际红外图像实验与分析 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
5 算法实时实现 | 第53-60页 |
·C6414 DSP 编程语言优化 | 第53-54页 |
·算法模块优化 | 第54-56页 |
·多DSP 系统的并行算法分配 | 第56-58页 |
·图像显示软件设计 | 第58-59页 |
·本章小节 | 第59-60页 |
6 总结与展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
附录 攻读硕士期间发表的论文目录 | 第67页 |