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基于显著性分析的网格有意义分割技术

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·课题背景第11-12页
   ·三维图形数据的表示第12-13页
   ·三维形状的视觉感知第13-20页
     ·三维形状的信息源第14-15页
     ·三维形状感知心理学研究第15-20页
   ·本文研究工作第20-21页
   ·本文结构第21-22页
第二章 三维模型分割第22-45页
   ·三维模型分割概述第22页
   ·基于认知心理学的分割原理第22-24页
   ·分割在数字几何处理中的意义第24页
   ·国内外研究现状分析第24-26页
   ·三维模型分割的应用第26-36页
     ·三维模型检索中的分割第26-28页
     ·几何压缩传输中的分割第28-29页
     ·纹理映射中的分割第29-31页
     ·动画与几何变形中的分割第31-34页
     ·模型简化中的分割第34-35页
     ·CAD逆向工程中的分割第35-36页
   ·基于不同原理的三维模型分割算法第36-44页
     ·基于分水岭方法的分割第36-38页
     ·基于曲率信息的分割第38-39页
     ·基于体素分解的分割第39-40页
     ·基于聚类分析的分割第40-42页
     ·基于拓扑结构图的分割第42-44页
   ·小结第44-45页
第三章 基于显著性分析的分水岭网格分割算法第45-52页
   ·显著性值的计算第46-47页
   ·边界点的标识第47-48页
   ·快速处理的分水岭分割算法第48-49页
   ·区域合并第49-50页
   ·实验结果第50-51页
   ·小结第51-52页
第四章 一种3D捷径规则指导下的网格分割算法第52-75页
   ·提取特征轮廓线第53-57页
     ·曲率计算第53页
     ·过滤特征区域第53-54页
     ·特征轮廓线第54页
     ·确定特征轮廓线主方向第54-56页
     ·闭合特征轮廓线,形成分割环路第56-57页
   ·提取三维网格模型的核心骨架第57-63页
     ·模型体素化第58-59页
     ·通用势场的生成第59页
     ·种子节点和核心骨架的生成第59-63页
   ·骨架分支排序第63页
   ·定义分割关键点第63-67页
     ·几何属性函数第64-66页
     ·拓扑约束第66-67页
   ·确定分割边界第67-68页
   ·层次分割第68-69页
   ·实验结果第69-75页
     ·实验结果第69-74页
     ·讨论第74-75页
第五章 结束语第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-87页
作者在学期间公开发表的学术论文第87-88页
作者在学期间参加的科研工作第88页

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