基于学习的九宫问题求解方法及其应用研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究历史及现状 | 第12-14页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文的基本结构 | 第15-16页 |
| 第二章 机器学习的基本原理 | 第16-24页 |
| ·基于学习的博弈问题 | 第16-20页 |
| ·学习问题的标准描述 | 第17-18页 |
| ·设计一个学习系统 | 第18-20页 |
| ·选择目标函数的表示 | 第20页 |
| ·状态空间的搜索策略 | 第20-23页 |
| ·状态空间表示法 | 第20-21页 |
| ·状态空间的搜索策略 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 九宫问题及其经典求解方法 | 第24-33页 |
| ·九宫游戏介绍 | 第24-26页 |
| ·九宫游戏说明 | 第24-25页 |
| ·关于九宫格游戏解的存在性问题 | 第25-26页 |
| ·经典求解方法介绍 | 第26-31页 |
| ·基于广度优先搜索的求解方法 | 第26-28页 |
| ·基于启发式搜索的求解方法 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于学习的九宫问题求解方法 | 第33-55页 |
| ·基于学习的记忆与搜索算法 | 第33-44页 |
| ·建立搜索树型“路径知识库” | 第34-40页 |
| ·通过搜索树求解最优路径 | 第40-44页 |
| ·基于分片式字典序的状态匹配和折半检索算法 | 第44-51页 |
| ·路径表的分片式字典序排序 | 第44-48页 |
| ·折半检索路径表 | 第48-51页 |
| ·实验分析 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于学习的汉语文本自动分词 | 第55-74页 |
| ·自动分词系统的设计原则 | 第55-56页 |
| ·自动分词算法 | 第56-63页 |
| ·分词的形式模型 | 第57-58页 |
| ·对字串的预处理 | 第58-59页 |
| ·正向和逆向最大匹配算法 | 第59-61页 |
| ·歧义处理的方法 | 第61-62页 |
| ·未登录词的识别 | 第62页 |
| ·新词的发现和学习 | 第62-63页 |
| ·基于分片式字典序状态匹配和折半检索的词典 | 第63-69页 |
| ·词特征的选取和特征向量的构造 | 第64-65页 |
| ·词典的创建和扩充 | 第65-69页 |
| ·系统设计与实现 | 第69-70页 |
| ·系统环境 | 第69页 |
| ·系统框架图 | 第69-70页 |
| ·实验测试 | 第70-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结束语 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第80页 |
