一种基于内容的图像检索方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 引言 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·技术发展与应用现状 | 第9-12页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第12-14页 |
| 第二章 基于内容图像检索相关技术研究 | 第14-31页 |
| ·颜色特征 | 第14-19页 |
| ·颜色模型 | 第14-16页 |
| ·颜色特征的提取 | 第16-19页 |
| ·纹理特征 | 第19-25页 |
| ·纹理特征描述方法分类 | 第19-20页 |
| ·纹理特征的提取 | 第20-25页 |
| ·形状特征 | 第25-28页 |
| ·几种典型的形状特征描述方法 | 第25-28页 |
| ·相似性度量 | 第28-29页 |
| ·Minkowski 测度 | 第28-29页 |
| ·Mahalanobis 距离（马氏距离） | 第29页 |
| ·非几何的相似性测度方法 | 第29页 |
| ·索引方案 | 第29-31页 |
| ·降维技术 | 第29-30页 |
| ·高维索引技术 | 第30-31页 |
| 第三章 基于径向基函数神经网络的图像分类 | 第31-35页 |
| ·径向基函数网络原理 | 第31-33页 |
| ·径向基函数网络的基本结构 | 第31-33页 |
| ·径向基函数网络的学习 | 第33-34页 |
| ·RBF 学习算法 | 第33-34页 |
| ·RBF 参数初始化 | 第34页 |
| ·径向基函数神经网络在图像分类中的应用 | 第34-35页 |
| 第四章 基于区域的图像检索 | 第35-42页 |
| ·图像分割 | 第35-37页 |
| ·图像分割方法综述 | 第35-37页 |
| ·本文采用的图像分割方法 | 第37页 |
| ·基于区域的图像特征的提取 | 第37-38页 |
| ·基于区域的图像特征的相似性度量 | 第38-39页 |
| ·特征的归一化 | 第38-39页 |
| ·特征的相似性度量 | 第39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-42页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第42-53页 |
| ·系统设计 | 第42-44页 |
| ·系统结构 | 第42-43页 |
| ·基本功能 | 第43-44页 |
| ·性能优化 | 第44页 |
| ·系统实现 | 第44-45页 |
| ·运行环境及系统配置 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-53页 |
| ·实验结果比较 | 第45-49页 |
| ·性能评价 | 第49-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
