| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·物理学科个性化学习发展现状及存在的问题 | 第9-10页 |
| ·本文研究工作 | 第10-12页 |
| 第二章 网络个性化学习的基本理论 | 第12-17页 |
| ·基于网络的个性化学习理论综述 | 第12-13页 |
| ·个性化学习的含义 | 第12页 |
| ·基于网络的个性化学习 | 第12-13页 |
| ·基于网络个性化学习的特点 | 第13页 |
| ·基于网络个性化学习的优势 | 第13-14页 |
| ·物理学科的基本结构 | 第14页 |
| ·物理学的学科特点 | 第14-15页 |
| ·个性化学习模式在物理教学中的应用 | 第15-17页 |
| ·个性化学习模式在物理教学中应用的独特作用 | 第15-16页 |
| ·个性化学习模式在物理教学中应用的优势 | 第16-17页 |
| 第三章 数据挖掘理论综述 | 第17-25页 |
| ·数据挖掘概念 | 第17页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的方法和技术概述 | 第19-21页 |
| ·决策树算法 | 第21-22页 |
| ·决策树算法的一般过程 | 第21-22页 |
| ·决策树学习的适用问题 | 第22页 |
| ·常用决策树算法介绍 | 第22-25页 |
| ·ID3 算法 | 第22页 |
| ·C4.5 算法 | 第22-23页 |
| ·CART 算法 | 第23页 |
| ·SLIQ 算法 | 第23页 |
| ·SPRINT 算法 | 第23-25页 |
| 第四章 物理学科个性化学习评价系统的设计 | 第25-38页 |
| ·系统设计指导思想 | 第25-26页 |
| ·系统特点 | 第26页 |
| ·系统分析 | 第26-27页 |
| ·基于网络的物理学科个性化学习评价系统模型设计 | 第27-32页 |
| ·传统网络教学环境的改进 | 第27-29页 |
| ·个性化评价模块总体结构 | 第29页 |
| ·数据收集模块 | 第29-31页 |
| ·物理学科个性化评价模块设计 | 第31-32页 |
| ·算法设计 | 第32-38页 |
| ·ID3 算法的基本原理以及算法优劣的分析 | 第32-34页 |
| ·C4.5 算法基本原理以及算法分析 | 第34-38页 |
| 第五章 C4.5 算法的改进在物理学科个性化评价系统实现中应用 | 第38-52页 |
| ·数据收集 | 第38页 |
| ·个性化学习评价模块实现 | 第38-46页 |
| ·数据预处理 | 第38-40页 |
| ·生成决策树 | 第40-43页 |
| ·C4.5 算法的改进 | 第43-46页 |
| ·规则化简及准确性评估 | 第46-50页 |
| ·基于决策树算法物理学科个性化评价系统应用分析 | 第50-52页 |
| 第六章 结束语 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |