| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·先进制造技术与协同制造 | 第8页 |
| ·制造过程与产品质量 | 第8-10页 |
| ·制造过程对产品质量的决定性 | 第8-9页 |
| ·质量科学的形成与发展 | 第9-10页 |
| ·协同制造的过程质量实现与控制方法概述 | 第10-13页 |
| ·研究协同制造的过程质量保证技术的意义 | 第10页 |
| ·协同制造的过程质量保证技术原理 | 第10页 |
| ·协同制造的过程质量保证的实现与控制 | 第10-13页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第13页 |
| ·质量保证技术研究现状及本论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 协同制造的过程质量要素分析 | 第15-33页 |
| ·质量特性相关要素及其分类 | 第15-25页 |
| ·质量特性及其要素的确定 | 第15-16页 |
| ·质量特性及其要素求解 | 第16-25页 |
| ·质量特性的关联性分析 | 第25-30页 |
| ·质量特性中质量要素间的关联性分析 | 第26-28页 |
| ·质量特性间的关联性分析 | 第28-30页 |
| ·质量特性的变异 | 第30-33页 |
| ·变异的原因 | 第30页 |
| ·质量特性变异的控制 | 第30-33页 |
| 第三章 协同制造的过程质量保证规划 | 第33-51页 |
| ·质量特性优化 | 第33-37页 |
| ·遗传算法(Genetic Algorithm:GA)介绍 | 第33-35页 |
| ·用遗传算法优化质量特性参数 | 第35-37页 |
| ·质量冲突与消解机制 | 第37-49页 |
| ·冲突消解原理与方法 | 第37-40页 |
| ·技术冲突解决类型 | 第40-49页 |
| ·5M1E协同质量规划 | 第49-51页 |
| 第四章 过程质量保证技术原理与模型 | 第51-64页 |
| ·制造质量特征配置(QFD) | 第51-52页 |
| ·质量特性(人工神经网络)预测模型 | 第52-56页 |
| ·神经网络模型的BP算法 | 第52-54页 |
| ·人工神经网络预测加工尺寸的均值变化 | 第54-56页 |
| ·闭环质量控制单元 | 第56-58页 |
| ·基于网络的协同质量保证 | 第58-64页 |
| ·工作流过程模型 | 第58页 |
| ·工作流状态模型 | 第58-60页 |
| ·多Agent的协同质量保证工作流控制模型 | 第60-64页 |
| 第五章 协同制造的过程质量评价 | 第64-80页 |
| ·质量成本评价 | 第64-72页 |
| ·质量成本分析 | 第64-69页 |
| ·期望质量成本 | 第69-72页 |
| ·质量多层次模糊评价 | 第72-76页 |
| ·模糊综合评判的数学模型 | 第72-74页 |
| ·制造工序加工质量的模糊综合评判 | 第74-76页 |
| ·Kσ质量评价 | 第76-80页 |
| ·质量控制界限制定的基本准则 | 第76-78页 |
| ·制定质量控制界限基本准则的应用 | 第78-80页 |
| 第六章 结论与展望 | 第80-81页 |
| ·本研究的基本结论 | 第80页 |
| ·相关技术展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84页 |