首页--工业技术论文--金属学与金属工艺论文--金属学与热处理论文--金属材料论文--钢论文--各种钢材:按化学成分区分论文--合金钢论文

基于形变强化相变的微合金钢组织超细化研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-26页
   ·选题背景和意义第11-12页
   ·低碳钢(微合金钢)晶粒细化技术和理论的研究概况第12-20页
     ·传统热机械处理技术(控轧控冷)的研究概述第13-15页
     ·低碳钢晶粒超细化研究的新进展第15-20页
   ·形变诱导/形变强化铁素体相变的研究进展第20-22页
     ·国外研究进展第20-21页
     ·国内研究进展第21-22页
   ·微合金钢热加工的数值模拟与组织预测第22-24页
   ·本文主要研究内容第24-26页
第二章 试验材料和方法第26-30页
   ·试验钢化学成分第26页
   ·实验室热模拟试验第26-28页
     ·试验方案第26-28页
     ·组织观察和定量金相测定第28页
   ·透射分析制样、能谱及图像统计分析第28页
   ·实验室轧制试验方案第28-29页
   ·力学性能与成形性能测试第29-30页
第三章 基于DEFT的微合金钢组织演变规律及其细晶机理研究第30-53页
 引言第30页
   ·形变强化相变工艺第30-32页
     ·形变强化相变工艺的热力学思考第31-32页
     ·形变强化相变工艺的上限温度第32页
   ·单道次变形的试验结果与分析第32-37页
     ·变形温度对六种材料形变强化相变的影响第32-34页
     ·变形量对六种材料形变强化相变临界变形量的影响第34-35页
     ·六种材料形变强化相变铁素体的长大研究第35-37页
   ·多道次变形的试验结果与分析第37-41页
     ·变形道次对DEFT组织的影响第37-38页
     ·不同间隔时间对六种材料相变组织的影响第38-40页
     ·低温多道次变形对六种材料相变组织的影响第40-41页
   ·铁素体的组织演变第41-47页
     ·铁素体的原位动态再结晶对组织细化的作用第41-46页
     ·针状铁素体的形成极其对组织细化的作用第46-47页
   ·讨论第47-51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 纳米相对微合金钢组织细化的影响第53-69页
 引言第53页
   ·MnS及MnS-M(C,N)复合纳米相对晶内铁素体的形核作用第53-56页
   ·M(C,N)纳米相对增加晶内铁素体(IGF)的作用第56-64页
     ·M(C,N)纳米相在奥氏体晶体缺陷处析出的作用第56-59页
     ·M(C,N)在奥氏体晶内析出的作用第59-61页
     ·V(C,N)界面能及其粒径对IGF形核核心的影响第61-64页
   ·V(C,N)的析出形态与粒径的关系第64-65页
   ·含钒钢纳米相的精细分析第65-66页
   ·相间析出与一般析出的判定第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第五章 变形条件和化学成分对组织细化的影响第69-82页
 引言第69页
   ·变形条件对组织细化的影响第69-75页
     ·相邻道次软化率与有效变形对组织细化的影响第69-72页
     ·间隔时间对组织细化的影响第72-74页
     ·变形温度对组织细化的影响第74-75页
   ·逆相变和亚相变对组织细化的影响第75-77页
   ·逆相变和亚相变的关系第77-78页
   ·V、Nb的影响第78-80页
   ·本章小结第80-82页
第六章 超细晶轧制工艺研究及其微合金超细晶粒钢板的研制第82-95页
 引言第82页
   ·实验室超细晶轧制工艺研究第82-89页
     ·轧制工艺对热轧钢板显微组织的影响第82-87页
     ·轧后冷却方式对析出相的影响第87-89页
   ·轧制工艺对试验钢板力学性能与成形性能的影响第89-93页
     ·轧制工艺对试验钢板力学性能的影响第89-92页
     ·轧制工艺对试验钢板成形性能的影响第92-93页
   ·含钒超细晶粒钢化学成分和热轧工艺设计思路第93-94页
   ·本章小结第94-95页
第七章 超细晶粒钢热模拟试验组织预测系统的设计第95-108页
 引言第95页
   ·系统开发环境、工具及界面设计第95-96页
     ·系统开发环境第95页
     ·系统开发工具---Visual C++6.0第95页
     ·系统界面设计第95-96页
   ·网络模型的建模思想第96-97页
   ·网络模型的构建第97-99页
   ·网络模型的求解方法第99-101页
     ·数据的预处理第99-100页
     ·遗传算法对神经网络的优化第100-101页
   ·遗传算法优化神经网络程序的实现与效果第101-104页
     ·遗传算法优化神经网络的计算程序第101-102页
     ·应用效果第102-104页
   ·系统的运行试验与结果分析第104-107页
     ·系统模型的设置第104-105页
     ·预测模型的设置第105页
     ·热模拟试验组织预测第105-106页
     ·预测模块及预测结果第106-107页
   ·本章小结第107-108页
第八章 总结第108-110页
   ·主要结论第108-109页
   ·后续研究工作建议第109-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-119页
攻读博士期间参加的科研项目与发表的论文第119页

论文共119页,点击 下载论文
上一篇:论我国行政抗诉制度完善
下一篇:双抗体夹心ELISA检测奶牛隐性乳房炎的研究