摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-26页 |
·选题背景和意义 | 第11-12页 |
·低碳钢(微合金钢)晶粒细化技术和理论的研究概况 | 第12-20页 |
·传统热机械处理技术(控轧控冷)的研究概述 | 第13-15页 |
·低碳钢晶粒超细化研究的新进展 | 第15-20页 |
·形变诱导/形变强化铁素体相变的研究进展 | 第20-22页 |
·国外研究进展 | 第20-21页 |
·国内研究进展 | 第21-22页 |
·微合金钢热加工的数值模拟与组织预测 | 第22-24页 |
·本文主要研究内容 | 第24-26页 |
第二章 试验材料和方法 | 第26-30页 |
·试验钢化学成分 | 第26页 |
·实验室热模拟试验 | 第26-28页 |
·试验方案 | 第26-28页 |
·组织观察和定量金相测定 | 第28页 |
·透射分析制样、能谱及图像统计分析 | 第28页 |
·实验室轧制试验方案 | 第28-29页 |
·力学性能与成形性能测试 | 第29-30页 |
第三章 基于DEFT的微合金钢组织演变规律及其细晶机理研究 | 第30-53页 |
引言 | 第30页 |
·形变强化相变工艺 | 第30-32页 |
·形变强化相变工艺的热力学思考 | 第31-32页 |
·形变强化相变工艺的上限温度 | 第32页 |
·单道次变形的试验结果与分析 | 第32-37页 |
·变形温度对六种材料形变强化相变的影响 | 第32-34页 |
·变形量对六种材料形变强化相变临界变形量的影响 | 第34-35页 |
·六种材料形变强化相变铁素体的长大研究 | 第35-37页 |
·多道次变形的试验结果与分析 | 第37-41页 |
·变形道次对DEFT组织的影响 | 第37-38页 |
·不同间隔时间对六种材料相变组织的影响 | 第38-40页 |
·低温多道次变形对六种材料相变组织的影响 | 第40-41页 |
·铁素体的组织演变 | 第41-47页 |
·铁素体的原位动态再结晶对组织细化的作用 | 第41-46页 |
·针状铁素体的形成极其对组织细化的作用 | 第46-47页 |
·讨论 | 第47-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第四章 纳米相对微合金钢组织细化的影响 | 第53-69页 |
引言 | 第53页 |
·MnS及MnS-M(C,N)复合纳米相对晶内铁素体的形核作用 | 第53-56页 |
·M(C,N)纳米相对增加晶内铁素体(IGF)的作用 | 第56-64页 |
·M(C,N)纳米相在奥氏体晶体缺陷处析出的作用 | 第56-59页 |
·M(C,N)在奥氏体晶内析出的作用 | 第59-61页 |
·V(C,N)界面能及其粒径对IGF形核核心的影响 | 第61-64页 |
·V(C,N)的析出形态与粒径的关系 | 第64-65页 |
·含钒钢纳米相的精细分析 | 第65-66页 |
·相间析出与一般析出的判定 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第五章 变形条件和化学成分对组织细化的影响 | 第69-82页 |
引言 | 第69页 |
·变形条件对组织细化的影响 | 第69-75页 |
·相邻道次软化率与有效变形对组织细化的影响 | 第69-72页 |
·间隔时间对组织细化的影响 | 第72-74页 |
·变形温度对组织细化的影响 | 第74-75页 |
·逆相变和亚相变对组织细化的影响 | 第75-77页 |
·逆相变和亚相变的关系 | 第77-78页 |
·V、Nb的影响 | 第78-80页 |
·本章小结 | 第80-82页 |
第六章 超细晶轧制工艺研究及其微合金超细晶粒钢板的研制 | 第82-95页 |
引言 | 第82页 |
·实验室超细晶轧制工艺研究 | 第82-89页 |
·轧制工艺对热轧钢板显微组织的影响 | 第82-87页 |
·轧后冷却方式对析出相的影响 | 第87-89页 |
·轧制工艺对试验钢板力学性能与成形性能的影响 | 第89-93页 |
·轧制工艺对试验钢板力学性能的影响 | 第89-92页 |
·轧制工艺对试验钢板成形性能的影响 | 第92-93页 |
·含钒超细晶粒钢化学成分和热轧工艺设计思路 | 第93-94页 |
·本章小结 | 第94-95页 |
第七章 超细晶粒钢热模拟试验组织预测系统的设计 | 第95-108页 |
引言 | 第95页 |
·系统开发环境、工具及界面设计 | 第95-96页 |
·系统开发环境 | 第95页 |
·系统开发工具---Visual C++6.0 | 第95页 |
·系统界面设计 | 第95-96页 |
·网络模型的建模思想 | 第96-97页 |
·网络模型的构建 | 第97-99页 |
·网络模型的求解方法 | 第99-101页 |
·数据的预处理 | 第99-100页 |
·遗传算法对神经网络的优化 | 第100-101页 |
·遗传算法优化神经网络程序的实现与效果 | 第101-104页 |
·遗传算法优化神经网络的计算程序 | 第101-102页 |
·应用效果 | 第102-104页 |
·系统的运行试验与结果分析 | 第104-107页 |
·系统模型的设置 | 第104-105页 |
·预测模型的设置 | 第105页 |
·热模拟试验组织预测 | 第105-106页 |
·预测模块及预测结果 | 第106-107页 |
·本章小结 | 第107-108页 |
第八章 总结 | 第108-110页 |
·主要结论 | 第108-109页 |
·后续研究工作建议 | 第109-110页 |
致谢 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-119页 |
攻读博士期间参加的科研项目与发表的论文 | 第119页 |