数据挖掘技术在超市客户关系管理系统中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-9页 |
| ·选题工程背景和应用价值 | 第7页 |
| ·苏果超市CRM使用数据挖掘技术的意义 | 第7-8页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第8-9页 |
| 2 数据挖掘概述 | 第9-13页 |
| ·数据挖掘简介 | 第9页 |
| ·数据挖掘过程 | 第9-11页 |
| ·确定业务对象 | 第9页 |
| ·数据准备 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘 | 第10页 |
| ·结果分析和评估 | 第10-11页 |
| ·知识的嵌入应用 | 第11页 |
| ·本文所涉及的数据挖掘技术 | 第11-13页 |
| ·关联规则分析 | 第11页 |
| ·分类分析 | 第11页 |
| ·聚类分析 | 第11-12页 |
| ·序列模式分析 | 第12页 |
| ·个性化推荐技术 | 第12-13页 |
| 3 客户关系管理系统概述 | 第13-26页 |
| ·什么是客户关系管理 | 第13-14页 |
| ·客户关系管理系统概念的三个维度 | 第14-19页 |
| ·CRM的概念的三角形模型 | 第15页 |
| ·CRM是一种管理软件和技术 | 第15-16页 |
| ·CRM是一种企业经营理念 | 第16-17页 |
| ·在新的管理机制下设计的CRM解决方案 | 第17-19页 |
| ·CRM的类型 | 第19-24页 |
| ·操作型CRM | 第19-20页 |
| ·分析型CRM | 第20-23页 |
| ·协作型CRM | 第23-24页 |
| ·数据挖掘技术的应用 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘技术在客户关系管理中的应用 | 第24页 |
| ·数据挖掘技术在WEB使用挖掘中的应用 | 第24-26页 |
| 4 数据挖掘在江宁苏果客户关系管理系统中的应用 | 第26-75页 |
| ·关联规则分析在商品交叉销售等中的应用 | 第26-43页 |
| ·分析任务 | 第26页 |
| ·数据准备 | 第26-27页 |
| ·关联规则算法选择及实现 | 第27-40页 |
| ·结论分析与改进 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| ·分类分析在客户价值分类中的应用 | 第43-53页 |
| ·分析任务 | 第43-44页 |
| ·数据准备 | 第44页 |
| ·分类算法选择、设计及实现 | 第44-52页 |
| ·结论分析与改进 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53页 |
| ·聚类分析在客户群体划分中的应用 | 第53-61页 |
| ·分析任务 | 第54页 |
| ·数据准备 | 第54-57页 |
| ·聚类算法选择、设计及实现 | 第57-60页 |
| ·结论分析与改进 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| ·序列模式在商品交叉销售中的应用 | 第61-68页 |
| ·分析任务 | 第61页 |
| ·数据准备 | 第61-63页 |
| ·序列模式挖掘算法选择、设计及实现 | 第63-66页 |
| ·结论分析与改进 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| ·WEB行为挖掘与个性化技术在商务网站中的应用 | 第68-75页 |
| ·分析任务 | 第68页 |
| ·数据准备 | 第68-70页 |
| ·算法设计及应用 | 第70-72页 |
| ·结论分析与改进 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
