证据理论研究及其在水质评价中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·证据理论介绍 | 第11-12页 |
| ·水质评价 | 第12页 |
| ·本文的研究内容和主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 D-S证据理论 | 第15-28页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·基本概念 | 第15-19页 |
| ·识别框架 | 第15-16页 |
| ·基本可信度分配 BPA | 第16页 |
| ·信度函数 | 第16-17页 |
| ·众信度函数 | 第17页 |
| ·似真度函数 | 第17-19页 |
| ·合成规则 | 第19-21页 |
| ·两个信度函数的合成 | 第19-20页 |
| ·多个信度函数的合成 | 第20-21页 |
| ·证据理论的模型解释 | 第21-22页 |
| ·合成规则期望特征 | 第22-23页 |
| ·经典合成规则的缺陷 | 第23-24页 |
| ·现有证据理论改进方案 | 第24-27页 |
| ·冲突概率完全不可用 | 第24页 |
| ·冲突概率完全可用 | 第24-26页 |
| ·冲突概率部分可用 | 第26-27页 |
| ·基于消除冲突概率的改进方案 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于全体证据冲突分配的合成规则 | 第28-43页 |
| ·基于全体证据冲突分配的合成规则(CATE) | 第28-40页 |
| ·算法步骤 | 第28-30页 |
| ·合成规则期望特征分析 | 第30-31页 |
| ·合成规则期望特征比较分析 | 第31-32页 |
| ·例证分析 | 第32-40页 |
| ·近似合成算法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于改进的证据理论 CATE的水质评价 | 第43-56页 |
| ·水质评价 | 第43-44页 |
| ·常用水质评价方法 | 第44-46页 |
| ·水质指数法 | 第44-46页 |
| ·分级评价法 | 第46页 |
| ·基于不确定性理论的水质评价方法 | 第46-53页 |
| ·不确定性理论在水质评价中的应用综述 | 第46-48页 |
| ·模糊评价法 | 第48-53页 |
| ·基于改进证据理论CATE的水质评价模型 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于 CATE的水质评价实现 | 第56-71页 |
| ·系统功能模块设计 | 第56-60页 |
| ·预处理模块 | 第56-59页 |
| ·BPA获取 | 第59页 |
| ·证据理论融合模块 | 第59-60页 |
| ·程序实现 | 第60-69页 |
| ·数据预处理 | 第60-63页 |
| ·BPA模块实现 | 第63-64页 |
| ·识别框架的表示 | 第64页 |
| ·冲突处理 | 第64-65页 |
| ·合成实现 | 第65-69页 |
| ·实例分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-72页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·进一步的研究 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 硕士研究生在读期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 硕士研究生在读期间参与的科研项目 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
