| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·逆向工程的原理和意义 | 第7页 |
| ·逆向工程系统组成 | 第7-9页 |
| ·灰色系统理论与逆向工程 | 第9-10页 |
| ·本学位论文国内外研究情况以及选题意义 | 第10-12页 |
| ·选题意义以及课题来源 | 第10-11页 |
| ·本课题国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本学位论文研究内容综述 | 第12-14页 |
| 第2章 逆向工程中测量数据的处理技术研究 | 第14-25页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·三坐标测量技术 | 第14-19页 |
| ·三坐标测量机的工作原理 | 第15页 |
| ·三坐标测量机测量数据处理分析 | 第15-16页 |
| ·文件转换 | 第16-19页 |
| ·激光测量技术 | 第19-24页 |
| ·激光扫描仪测量的工作原理 | 第19-20页 |
| ·激光扫描仪测量数据处理分析 | 第20页 |
| ·ASC 文件转换 | 第20-22页 |
| ·ASC 文件排序的VB 界面以及开曲线排序程序流程图 | 第22-24页 |
| ·结论 | 第24-25页 |
| 第3章 灰理论在CMM 自动跟踪测量方法中的应用研究 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·灰色系统理论 | 第25-32页 |
| ·灰色序列生成 | 第25-27页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第27-31页 |
| ·灰色预测生成 | 第31-32页 |
| ·CMM 路径规划的灰色预测生成 | 第32-36页 |
| ·自动跟踪测量程序 | 第32页 |
| ·初始序列点的测量 | 第32-33页 |
| ·测量点矢量方向的估算 | 第33页 |
| ·结束点判断 | 第33页 |
| ·VB 和DMIS 的数据交换 | 第33-34页 |
| ·CMM 测量序列点以及预测点误差色谱图 | 第34-35页 |
| ·程序流程图 | 第35-36页 |
| ·结论 | 第36-37页 |
| 第4章 光学测量点云处理研究 | 第37-57页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·海量点云数据处理 | 第38-42页 |
| ·海量数据的空间划分 | 第38-39页 |
| ·散乱测点间邻接关系的建立 | 第39-41页 |
| ·三种数据简化算法简化结果比较 | 第41页 |
| ·一种新的海量点云数据简化思想 | 第41-42页 |
| ·扫描线类型数据处理 | 第42-45页 |
| ·扫描线点云的数据简化 | 第42页 |
| ·数据的简化结果分析 | 第42-43页 |
| ·扫描线分段处理 | 第43-45页 |
| ·逆向工程中切片技术研究 | 第45-56页 |
| ·引言 | 第45-47页 |
| ·灰色关联 | 第47-52页 |
| ·灰色关联用于实物切片的比较 | 第52-56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| 第5章 CMM 路径规划算法及实验分析 | 第57-66页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·几种CMM 预测测量的算法分析 | 第57-58页 |
| ·手动测量和CMM 自动测量误差分析 | 第57页 |
| ·几种预测方法误差色谱图 | 第57-58页 |
| ·基于光学测量的CMM 路径规划 | 第58-62页 |
| ·路径优化问题 | 第58-59页 |
| ·光学测量的CMM 路径规划算法 | 第59-62页 |
| ·程序流程图 | 第62页 |
| ·CMM 测量仿真 | 第62-63页 |
| ·叶片的实际测量规划 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-67页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第66页 |
| ·后续研究工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |