基于多Agent的电子商务个性化推荐系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第10页 |
| ·研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容和结构安排 | 第11页 |
| ·小结 | 第11-12页 |
| 第2章 电子商务的推荐 | 第12-24页 |
| ·电子商务中的推荐形式 | 第12-15页 |
| ·Amazon.com | 第12-13页 |
| ·CDNOW | 第13页 |
| ·MovieFinder.com | 第13页 |
| ·Drugstore.com | 第13-14页 |
| ·eBay | 第14页 |
| ·推荐形式总结 | 第14-15页 |
| ·电子商务中的推荐技术 | 第15-19页 |
| ·被动式推荐 | 第16页 |
| ·主动式推荐 | 第16-17页 |
| ·电子商务推荐技术的比较 | 第17-19页 |
| ·电子商务中的推荐系统 | 第19-23页 |
| ·基于聚类分析的电子商务个性化推荐系统 | 第19-20页 |
| ·基于规则的电子商务个性化推荐系统 | 第20-22页 |
| ·基于知识网格的电子商务个性化推荐系统 | 第22-23页 |
| ·基于Agent的电子商务个性化推荐系统 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 Agent理论与系统 | 第24-32页 |
| ·Agent的基本概念 | 第24页 |
| ·Agent的体系结构 | 第24-27页 |
| ·Agent的抽象体系结构 | 第25-27页 |
| ·Agent的实现体系结构 | 第27页 |
| ·BDI理论 | 第27-29页 |
| ·多Agent系统理论 | 第29页 |
| ·Agent间的交互与协作 | 第29-31页 |
| ·Agent的通信语言 | 第29-30页 |
| ·Agent间的通信方式 | 第30页 |
| ·多Agent系统的协作模型 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第4章 电子商务个性化推荐策略 | 第32-48页 |
| ·基于用户访问模式的个性化推荐策略 | 第32-35页 |
| ·定义点击流数据 | 第32-33页 |
| ·相关性推荐策略 | 第33-34页 |
| ·关联规则算法 | 第34-35页 |
| ·基于用户评分的个性化推荐策略 | 第35-40页 |
| ·定义用户-项目评分矩阵 | 第35-36页 |
| ·最近邻推荐策略 | 第36-37页 |
| ·协同过滤算法 | 第37-40页 |
| ·基于文本的个性化推荐策略 | 第40-43页 |
| ·定义文本信息获取模型 | 第40-42页 |
| ·关键词搜索策略 | 第42页 |
| ·基于内容过滤算法 | 第42-43页 |
| ·基于信用评价的个性化推荐策略 | 第43-47页 |
| ·定义信用指标 | 第43-44页 |
| ·信用度推荐策略 | 第44-45页 |
| ·信用评价算法 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第5章 多Agent电子商务个性化推荐系统设计 | 第48-67页 |
| ·背景分析 | 第48页 |
| ·多Agent推荐系统框架设计 | 第48-53页 |
| ·交互层 | 第49-50页 |
| ·控制层 | 第50页 |
| ·推荐层 | 第50-51页 |
| ·Agent的协作 | 第51-53页 |
| ·Agent模型设计 | 第53-64页 |
| ·跟踪Agent | 第53-55页 |
| ·交互Agent | 第55-57页 |
| ·策略Agent | 第57-60页 |
| ·计算Agent | 第60-61页 |
| ·信用评价Agent | 第61-64页 |
| ·系统运行实验流程 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 结束语 | 第67-69页 |
| ·本文工作 | 第67页 |
| ·进一步的工作 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录1:攻读硕士期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
