| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·生物识别技术综述 | 第9-12页 |
| ·指纹识别技术的发展和应用现状 | 第12-13页 |
| ·指纹识别技术面临的问题 | 第13-14页 |
| ·本论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 2 自动指纹识别系统介绍 | 第15-24页 |
| ·自动指纹识别系统组成 | 第15-16页 |
| ·指纹图像的采集 | 第16-17页 |
| ·图像预处理过程介绍 | 第17-23页 |
| ·图像分割 | 第18-19页 |
| ·方向图和方向滤波 | 第19-21页 |
| ·二值化和细化 | 第21-23页 |
| ·自动指纹识别系统的评价标准 | 第23-24页 |
| 3 奇异点的提取 | 第24-37页 |
| ·关于奇异点 | 第25页 |
| ·方向图的计算 | 第25-28页 |
| ·点方向图的计算 | 第25-27页 |
| ·块方向图的计算 | 第27-28页 |
| ·提取奇异点 | 第28-34页 |
| ·运用 Poincare index 提取奇异点的算法 | 第29-30页 |
| ·去伪奇异点的 DORIC 特征 | 第30-31页 |
| ·算法的改进 | 第31-34页 |
| ·实验结果与小结 | 第34-37页 |
| 4 细节特征提取与伪特征去除 | 第37-43页 |
| ·关于细节特征 | 第37-38页 |
| ·局部细节特征提取 | 第38-40页 |
| ·伪特征点的去除 | 第40-42页 |
| ·关于伪特征点 | 第40-41页 |
| ·伪特征点的去除 | 第41页 |
| ·图像边缘伪特征点的去除 | 第41-42页 |
| ·实验结果与小结 | 第42-43页 |
| 5 指纹的匹配 | 第43-69页 |
| ·基于 Gabor 滤波器的匹配 | 第44-47页 |
| ·基于纹线相似度的匹配 | 第47-49页 |
| ·点模式匹配 | 第49-53页 |
| ·局部特征向量及特征点的数据结构 | 第50-51页 |
| ·初匹配 | 第51-52页 |
| ·点集的坐标调整 | 第52页 |
| ·全局匹配 | 第52-53页 |
| ·改进的点模式匹配算法 | 第53-62页 |
| ·特征点的数据结构 | 第53-54页 |
| ·矢量三角形的定义 | 第54-55页 |
| ·初匹配 | 第55-58页 |
| ·全局极坐标化 | 第58页 |
| ·极坐标系下的二次匹配 | 第58-61页 |
| ·匹配的判决条件 | 第61-62页 |
| ·加入纹线相似度的匹配算法 | 第62-65页 |
| ·实验结果与小结 | 第65-69页 |
| 6 结束语 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |