图像序列中人体运动的检测和跟踪

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 序言	第7-14页
·选题意义及背景	第7-8页
·人体运动检测与跟踪的关键问题及其解决方法	第8-12页
·人体运动检测的常用方法以及优缺点	第8-9页
·人体运动跟踪的常用方法以及优缺点	第9-12页
·本文所做的工作	第12-14页
第二章 图象序列中的运动人体检测	第14-34页
·基于肤色信息的手部运动检测	第14-23页
·肤色检测中常用的颜色空间	第14-16页
·肤色基本模型	第16-17页
·射线矢量法表示物体轮廓	第17-18页
·改进的射线矢量法	第18-22页
·实验结果及分析	第22-23页
·基于差分法的人体运动检测	第23-34页
·图像预处理	第23-26页
·背景消减法检测运动人体	第26-27页
·形态学后处理	第27-32页
·实验结果及分析	第32-34页
第三章 人体手部运动的二维跟踪方法	第34-40页
·卡尔曼滤波器理论	第34-36页
·基于卡尔曼滤波器的手部运动估计实现	第36-38页
·实验结果及分析	第38-40页
第四章 人体全身运动的跟踪	第40-65页
·人体全身运动跟踪的主要方法及流程介绍	第40-42页
·角点检测	第42-46页
·角点检测方法	第42-43页
·SUSAN 算子角点检测方法	第43-46页
·基于SNAKE 模型的人体轮廓轮廓提取	第46-53页
·Snake 模型的概念及其优缺点	第46-47页
·Snake 模型的数学模型及理论推导	第47-49页
·Snake 模型的实现及改进	第49-52页
·SNAKE 用于人体跟踪存在的缺陷	第52-53页
·基于光流的运动估计克服SNAKE 的缺陷	第53-62页
·光流的概念	第54-55页
·灰度图像光流计算的方法	第55-61页
·KLT 算法实现特征点预测	第61-62页
·实验结果及分析	第62-65页
第五章 总结与展望	第65-67页
·本文工作总结	第65-66页
·未来工作展望	第66-67页
参考文献	第67-73页
攻读硕士期间所发表文章	第73-74页
致谢	第74-75页
详细摘要	第75-78页