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基于ARM的码激励线性预测编解码系统的实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第1章 绪论第7-11页
   ·引言第7页
   ·国内外研究历史和现状及面临的问题第7-10页
   ·本文的研究意义和主要工作第10-11页
第2章 语音编码基础第11-25页
   ·语音的数字处理基础第11-17页
     ·语音信号数字化第11页
     ·语音信号的产生模型第11-13页
     ·语音信号的短时分析技术第13-17页
   ·语音信号线形预测基本概念第17-21页
     ·语音信号线性预测分析原理第17-18页
     ·语音信号线性预测的基本解法第18-21页
   ·语音编码的分类第21-23页
   ·语音编码算法的评价第23-25页
第3章 码激励线性预测第25-38页
   ·码激励语音产生模型第25-26页
   ·码激励编码算法概述第26-27页
   ·线性预测的多种技术第27-31页
     ·线性预测的基本概念第27页
     ·线谱对(LSP)和线谱频率(LSF)第27-30页
     ·线性预测与语音模型的关系第30-31页
   ·矢量量化第31-36页
     ·矢量量化的基本原理第32页
     ·矢量量化码本的生成第32-34页
     ·矢量量化码本搜索算法第34-36页
   ·感知加权滤波第36-38页
第4章 码激励线性预测实现第38-69页
   ·线性预测的设计第38-44页
     ·长期线性预测和短期线性预测第39-42页
     ·长期线性预测和短期线性预测数据分析第42-44页
   ·码本设计和搜索第44-58页
     ·码本设计第44-50页
     ·码本搜索第50-58页
   ·线谱频率和线性预测系数转换实现第58-67页
     ·转换基础第58-61页
     ·转换实现第61-63页
     ·LPC和LSF相互转换的实现代码第63-67页
   ·码激励线性预测波形仿真第67-69页
第5章 码激励线性预测在ARM平台的实现第69-89页
   ·ARM回顾第69-70页
     ·ARM基础第69页
     ·ARM的ADS开发第69-70页
   ·基于ARM的语音处理系统的功能和构成第70-84页
     ·硬件平台设计第70-72页
     ·软件系统设计第72-73页
     ·代码实现第73-84页
   ·代码设计浮点转定点第84-89页
     ·浮点数与定点数的区别第84-86页
     ·定点数处理方法第86-89页
第6章 结论与展望第89-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-93页
攻读学位期间的研究成果第93页

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