药物专利的数据挖掘技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-11页
·药物专利信息检索现状	第8-9页
·论文的主要工作、组织结构	第9-11页
2 药物专利中结构信息的检索	第11-21页
·药物专利结构信息处理国内外发展状况	第12-16页
·历史回顾	第12-14页
·国外研究成果	第14-16页
·国内研究工作	第16页
·化学结构信息的计算机表达以及存储方式	第16-21页
·化学结构的计算机表达	第16-18页
·化学结构的存储形式	第18-21页
3 药物专利文本信息的处理	第21-41页
·机器学习算法简介	第21-34页
·神经网络	第22-24页
·贝叶斯学习算法	第24-28页
·支持向量机	第28-34页
·专利文本预处理过程	第34-41页
·中文文本自动分词技术	第35-36页
·文本特征提取技术	第36-38页
·文本表示模型	第38-41页
4 数据挖掘技术在药物专利中的应用	第41-63页
·文字向化学结构图形的翻译技术	第41-46页
·问题的提出及总体设计思想	第41-42页
·文字向化学结构图形的翻译技术的程序设计与实现	第42-46页
·药物专利文本挖掘技术	第46-63页
·问题的提出及总体结构	第46-47页
·数据库设计及数据存储	第47-50页
·文本预处理	第50-53页
·分类性能评估指标	第53-55页
·实验结果与分析	第55-63页
结论	第63-64页
参考文献	第64-72页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第72-73页
致谢	第73-74页