电阻点焊双处理器智能控制系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的目的及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究进展与现状 | 第11-15页 |
| ·电阻点焊过程质量监控方法的研究进展 | 第11-14页 |
| ·微机控制技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题研究的内容 | 第15-17页 |
| 2 电阻点焊双处理器的硬件设计 | 第17-29页 |
| ·主电路的组成及工作原理 | 第17页 |
| ·电阻点焊双处理器控制系统的原理 | 第17-18页 |
| ·电阻点焊双处理器的电路模块 | 第18-29页 |
| ·晶闸管触发电路模块 | 第19-20页 |
| ·A/D转换电路模块 | 第20-21页 |
| ·D/ A转换模块 | 第21-22页 |
| ·键盘及显示模块 | 第22-25页 |
| ·电磁气阀驱动电路 | 第25页 |
| ·报警电路 | 第25-26页 |
| ·电流采样电路 | 第26-29页 |
| 3 电阻点焊双处理器的控制系统 | 第29-39页 |
| ·双处理器的软件程序设计 | 第29-30页 |
| ·主机系统主程序设计 | 第29页 |
| ·从机系统主程序设计 | 第29-30页 |
| ·控制系统程序设计 | 第30-34页 |
| ·双机串行通讯 | 第30-32页 |
| ·PID控制系统程序 | 第32-34页 |
| ·系统程序调试 | 第34-35页 |
| ·系统的设备及开发环境 | 第34-35页 |
| ·电阻点焊位移测控系统 | 第35-39页 |
| 4 神经网络模型的建立 | 第39-52页 |
| ·神经网络简介 | 第39-42页 |
| ·神经网络的特点 | 第39-40页 |
| ·神经网络在焊接领域的应用 | 第40-42页 |
| ·RBF神经网络模型结构 | 第42-47页 |
| ·径向基函数网络模型 | 第42-43页 |
| ·RBF网络的数学基础 | 第43-46页 |
| ·RBF网络的学习过程 | 第46-47页 |
| ·点焊的 RBF神经网络模型的建立 | 第47-52页 |
| ·点焊工艺参数对熔核直径的影响 | 第47-48页 |
| ·点焊工艺参数的合理匹配 | 第48-52页 |
| 5 点焊工艺试验 | 第52-61页 |
| ·试验条件 | 第52-53页 |
| ·试验材料 | 第52页 |
| ·试验设备 | 第52-53页 |
| ·试验方案设计 | 第53-57页 |
| ·正交表 | 第53-54页 |
| ·正交试验设计的基本步骤 | 第54页 |
| ·试验过程 | 第54-57页 |
| ·熔核尺寸与焊接工艺参数模型的建立 | 第57-60页 |
| ·多元线性回归方程 | 第57-58页 |
| ·建立数学回归模型 | 第58-60页 |
| ·神经网络模型的验证 | 第60-61页 |
| 6 结论 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 在学研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
