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车身颜色识别中的几个重要方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·课题的国内外动态第11-12页
   ·论文主要内容第12-13页
   ·论文的结构安排第13-14页
第二章 颜色理论第14-23页
   ·颜色现象第14页
   ·颜色基本特性第14-18页
     ·颜色属性第15页
     ·颜色的定量描述第15-17页
     ·混色原理第17-18页
     ·亮度方程第18页
   ·颜色视觉原理第18-21页
     ·视觉系统颜色感知第18-20页
     ·颜色视觉模型第20-21页
   ·表色系统第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 彩色汽车图像滤波第23-35页
   ·图像噪声第24-26页
     ·噪声的来源第24-25页
     ·噪声种类第25页
     ·噪声的模型第25-26页
     ·脉冲噪声第26页
   ·彩色图像脉冲噪声检测第26-31页
     ·彩色图像脉冲噪声特征分析第26-29页
     ·噪声判定算法描述第29-31页
     ·参数选择第31页
   ·彩色图像脉冲噪声滤除第31-32页
   ·实验结果与分析第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 车身颜色识别区域定位第35-42页
   ·颜色识别区域选取第35页
   ·车头定位第35-40页
     ·邻域差值算子第36页
     ·自适应滤波二值化第36-38页
     ·投影定位第38-40页
   ·中轴定位第40页
   ·识别区域分割第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 车身颜色识别第42-56页
   ·颜色空间模型和色差公式第42-51页
     ·RGB颜色空间第44-45页
     ·CMY(K)颜色空间第45-46页
     ·YCrCb颜色空间第46页
     ·HSI颜色空间第46-49页
     ·CIELab颜色空间第49-51页
   ·基于色差的车身颜色识别第51-52页
     ·颜色模板的制作第51页
     ·颜色特征的提取第51页
     ·试验结果第51-52页
   ·改进措施第52-55页
   ·车身颜色识别对比试验第55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 结论第56-58页
参考文献第58-62页
在学研究成果第62-63页
致谢第63页

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