证券分析系统的局部设计与实现
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·系统开发背景 | 第12-13页 |
| ·核心算法的国内外相关技术背景 | 第13-16页 |
| ·国内外神经网络算法算法研究的历史和现状 | 第13-14页 |
| ·国内外遗传算法研究的背景和现状 | 第14-16页 |
| ·本人的主要工作 | 第16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 系统概述 | 第17-21页 |
| ·系统目标 | 第17-18页 |
| ·系统开发模式 | 第18页 |
| ·总体业务描述 | 第18-19页 |
| ·系统开发过程 | 第19页 |
| ·本系统的主要特点 | 第19-21页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第21-31页 |
| ·UML建模和软件需求分析 | 第21-22页 |
| ·需求描述方法 | 第22-23页 |
| ·需求阶段的主要问题 | 第23页 |
| ·本系统需求获取的主要问题 | 第23-24页 |
| ·需求分析的主要过程 | 第24-29页 |
| ·根据需求获取中得到的需求文档，分析系统实现方案 | 第24页 |
| ·需求获取 | 第24-25页 |
| ·本系统的部分用例图和用例说明 | 第25-29页 |
| ·需求管理 | 第29-31页 |
| 第4章 系统设计 | 第31-42页 |
| ·系统设计原则 | 第31页 |
| ·与系统设计相关的经济学原理 | 第31-33页 |
| ·投资指南模块的详细设计 | 第33-38页 |
| ·算法方案的确定 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络算法原理 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络算法的基本步骤 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第38页 |
| ·系统工具模块的详细设计 | 第38-42页 |
| ·投资管理模块的设计 | 第39页 |
| ·九图同列模块的设计 | 第39-40页 |
| ·注册向导模块的设计 | 第40页 |
| ·智能键盘的设计 | 第40页 |
| ·状态条的设计 | 第40-41页 |
| ·板块管理模块的设计 | 第41-42页 |
| 第5章 系统的局部实现 | 第42-54页 |
| ·投资指南模块的算法实现 | 第42-48页 |
| ·BP神经网络算法实现求股票正常价 | 第42-44页 |
| ·遗传算法预测股价变化率的实现 | 第44-46页 |
| ·部分界面的实现 | 第46-48页 |
| ·系统工具模块的部分界面实现 | 第48-54页 |
| ·投资管理的界面实现 | 第48-50页 |
| ·九图同列的界面实现 | 第50-52页 |
| ·板块管理的界面实现 | 第52-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第58页 |
