基于粗糙集理论的属性约简与核求解算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| ·论文的研究目的与意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·粗糙集理论研究现状 | 第11-12页 |
| ·属性约简算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·核求解算法研究现状 | 第13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 粗糙集理论 | 第15-23页 |
| ·不可区分关系 | 第15-16页 |
| ·上近似和下近似 | 第16-17页 |
| ·约简与核 | 第17页 |
| ·相对约简与相对核 | 第17-18页 |
| ·信息系统与决策表 | 第18-19页 |
| ·信息系统 | 第18页 |
| ·决策表 | 第18-19页 |
| ·粗糙集的代数观与信息观 | 第19页 |
| ·粗糙集理论的信息论描述 | 第19-23页 |
| ·Shannon熵描述 | 第19-21页 |
| ·新信息熵描述 | 第21-23页 |
| 第三章 决策表属性约简算法 | 第23-35页 |
| ·常见的决策表属性约简算法 | 第23-26页 |
| ·基本算法 | 第23页 |
| ·基于区分矩阵的算法 | 第23-24页 |
| ·基于属性重要性的算法 | 第24页 |
| ·基于互信息的算法 | 第24-25页 |
| ·基于条件熵的算法 | 第25-26页 |
| ·一种决策表属性约简的新算法 | 第26-35页 |
| ·决策表中去掉相对正域后条件熵的变化 | 第26-29页 |
| ·算法 | 第29-30页 |
| ·实例分析 | 第30-33页 |
| ·结论 | 第33-35页 |
| 第四章 决策表核属性求解算法 | 第35-45页 |
| ·代数观和信息观下的属性核 | 第35-36页 |
| ·代数观下的属性核 | 第35页 |
| ·信息观下的属性核 | 第35-36页 |
| ·常见的核属性求解算法 | 第36页 |
| ·基于区分矩阵算法 | 第36页 |
| ·基于条件熵的算法 | 第36页 |
| ·基于区分矩阵的增量属性核求解算法 | 第36-38页 |
| ·算法思想 | 第36-37页 |
| ·算法描述 | 第37-38页 |
| ·基于条件熵的增量核属性求解算法 | 第38-45页 |
| ·新增对象后条件熵的变化机制 | 第38-41页 |
| ·算法 | 第41-42页 |
| ·实例分析 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 发表论文目录 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简况及联系方式 | 第53-55页 |
