基于语义Web的知识元集成模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·非相关文献的知识发现理论 | 第7-10页 |
| ·产生背景 | 第7页 |
| ·Swanson 的知识发现方法 | 第7-9页 |
| ·Swanson 的知识发现方法的成功应用 | 第9-10页 |
| ·非相关文献知识发现的研究现状与问题 | 第10-13页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| ·存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本论文研究的目的及意义 | 第13页 |
| ·本论文的主要工作及论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 语义网及其支撑技术 | 第15-33页 |
| ·语义网简介 | 第15-19页 |
| ·语义网思想的提出和理论概述 | 第15-16页 |
| ·语义网的体系结构 | 第16-17页 |
| ·语义网的研究现状及发展方向 | 第17-19页 |
| ·语义网的支撑技术 | 第19-31页 |
| ·XML 和XML Schema | 第20-22页 |
| ·RDF 和RDF(S) | 第22-24页 |
| ·Ontology | 第24-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于语义WEB 的知识元集成模型的设计 | 第33-37页 |
| ·SBKI 模型总体结构设计 | 第33-34页 |
| ·SBKI 模型功能模块设计 | 第34-35页 |
| ·知识元挖掘模块 | 第34页 |
| ·本体构建模块 | 第34-35页 |
| ·语义集成模块 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 SBKI 模型的实现 | 第37-47页 |
| ·知识元挖掘 | 第37-40页 |
| ·建立知识元模型 | 第37-38页 |
| ·知识元的挖掘与存储 | 第38-40页 |
| ·建立知识元本体 | 第40-41页 |
| ·知识元语义集成 | 第41-45页 |
| ·挖掘知识单元中的语义关系 | 第41-42页 |
| ·制定推理规则 | 第42-43页 |
| ·向本体中加入语义关系 | 第43-45页 |
| ·SBKI 模型实验结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 研究成果 | 第55页 |
