| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·粗糙集的研究历史与现状 | 第9-13页 |
| ·粒度计算理论的研究历史与现状 | 第13-14页 |
| ·论文的工作情况 | 第14-17页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| 2 基于粗糙集与信息粒度计算的属性约简 | 第17-33页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第17-24页 |
| ·信息系统、近似集及其性质 | 第17-19页 |
| ·近似分类精度 | 第19-21页 |
| ·知识约简与知识的依赖性 | 第21-24页 |
| ·信息颗粒和粒度计算 | 第24-26页 |
| ·信息颗粒 | 第24页 |
| ·信息颗粒化 | 第24-25页 |
| ·粒度计算 | 第25-26页 |
| ·基于粒度差的属性约简 | 第26-28页 |
| ·基于粒度熵的属性约简 | 第28-33页 |
| 3 粗糙集与关系数据库的关系研究 | 第33-38页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·关系数据库理论与粗糙集理论的关系的研究 | 第33-38页 |
| ·关系数据库与粗糙集产生的背景 | 第33-34页 |
| ·两种理论的区别和联系 | 第34-35页 |
| ·两种理论核心概念之间的关系研究 | 第35-38页 |
| 4 粗糙关系数据库及其数据查询 | 第38-51页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·粗糙关系数据库模型 | 第38-40页 |
| ·普通关系数据库中的操作算子与粗糙关系数据库中的粗糙操作算子 | 第40-42页 |
| ·粗糙关系数据库的分解算子 | 第42-43页 |
| ·粗糙关系数据库的粗糙数据查询 | 第43-51页 |
| ·粗糙关系数据库的精确查询 | 第45-46页 |
| ·粗糙关系数据库的粗糙完全查询 | 第46-47页 |
| ·粗糙组合查询 | 第47-48页 |
| ·算法描述 | 第48-51页 |
| 5 基于信息粒度的粗糙聚类算法 | 第51-62页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·聚类分析的基本概念 | 第51-52页 |
| ·聚类分析中的粒度与粗糙集原理研究 | 第52-55页 |
| ·数据库混合数据的自然聚类 | 第55-62页 |
| 6 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·进一步展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |