| 提要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·本论文内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 医学图像分割技术研究 | 第11-21页 |
| ·医学图像分割原理 | 第11-12页 |
| ·医学图像分割方法分类归纳 | 第12-18页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第12-14页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第14-15页 |
| ·基于特定理论的图像分割 | 第15-18页 |
| ·医学图像分割的评价准则 | 第18-19页 |
| ·区域间对比度 | 第18页 |
| ·区域内部均匀性 | 第18-19页 |
| ·形状测度 | 第19页 |
| ·计算费用 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 视觉感知模型设计 | 第21-29页 |
| ·视觉感知机制 | 第21-23页 |
| ·视觉注意机制 | 第22页 |
| ·视觉注意的加工方法 | 第22-23页 |
| ·视觉感知模型 | 第23-28页 |
| ·ART 模型的结构 | 第24-27页 |
| ·Fuzzy-ART 模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 医学图像特征提取算法 | 第29-33页 |
| ·特征提取简介 | 第29-30页 |
| ·医学图像特征提取 | 第30-32页 |
| ·医学图像局部同一性特征提取 | 第31-32页 |
| ·医学图像局部纹理特征提取 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 基于改进 Fuzzy-ART 的复合医学图像分割算法 | 第33-39页 |
| ·基于神经网络分类的识别技术 | 第33-34页 |
| ·医学图像特征统计 | 第34页 |
| ·基于Fuzzy-ART 模型的神经网络分类器分割流程 | 第34-37页 |
| ·第一层分割描述 | 第35-36页 |
| ·第二层分割描述 | 第36页 |
| ·子区域合并 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 第六章 结语 | 第39-41页 |
| ·工作总结 | 第39页 |
| ·工作展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第45-46页 |
| 详细摘要 | 第46-50页 |