摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·多学科设计优化的提出 | 第8-9页 |
·MDO的国内外研究现状 | 第9-10页 |
·论文内容与结构安排 | 第10-12页 |
第二章 多学科设计优化技术综述 | 第12-45页 |
·多学科设计优化的特点及组成 | 第12-13页 |
·多学科设计优化数学描述 | 第13-14页 |
·多学科设计优化方法中的常用技术 | 第14-24页 |
·多学科优化中的解耦方法 | 第14-16页 |
·用于耦合敏感度计算的GSE | 第16-17页 |
·响应面方法(RSM) | 第17-19页 |
·可变复杂度模型(Veriable-Complexity Modeling,VCM) | 第19-20页 |
·优化算法的选择 | 第20-24页 |
·多学科设计优化方法 | 第24-31页 |
·多学科可行方法(MDF) | 第24-25页 |
·单学科可行方法(IDF) | 第25-27页 |
·并行子空间优化方法(CSSO) | 第27-29页 |
·BLISS方法 | 第29-30页 |
·协同优化方法(CO) | 第30-31页 |
·CO介绍 | 第31-38页 |
·CO数学描述 | 第31页 |
·CO特点 | 第31-33页 |
·CO的使用与改进 | 第33-38页 |
·多学科环境下的不确定性设计 | 第38-44页 |
·不确定性设计研究背景 | 第38-39页 |
·不确定性设计方法分类 | 第39-42页 |
·多学科不确定性设计 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第三章 一种新的多学科设计优化方法 | 第45-56页 |
·ACO提出的背景 | 第45-46页 |
·ACO方法描述 | 第46-49页 |
·ACO的提出 | 第46-47页 |
·ACO方法流程 | 第47-49页 |
·优化方法的选择 | 第49页 |
·应用实例 | 第49-54页 |
·数学应用 | 第49-51页 |
·工程应用 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
第四章 空空导弹系统建模 | 第56-67页 |
·空空导弹发展现状 | 第56-58页 |
·空空导弹数学建模 | 第58-66页 |
·气动模型 | 第59-61页 |
·弹道模型 | 第61页 |
·动力模型 | 第61-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第五章 ACO在空空导弹设计中的应用 | 第67-73页 |
·空空导弹设计问题的MDO分解 | 第67-69页 |
·设计问题描述 | 第67-68页 |
·设计问题的MDO分解 | 第68-69页 |
·ACO求解过程 | 第69-70页 |
·优化结果 | 第70-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-76页 |
·本文主要工作和结论 | 第73-74页 |
·体会以及对未来工作的展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |