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MDO在空空导弹设计中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·多学科设计优化的提出第8-9页
   ·MDO的国内外研究现状第9-10页
   ·论文内容与结构安排第10-12页
第二章 多学科设计优化技术综述第12-45页
   ·多学科设计优化的特点及组成第12-13页
   ·多学科设计优化数学描述第13-14页
   ·多学科设计优化方法中的常用技术第14-24页
     ·多学科优化中的解耦方法第14-16页
     ·用于耦合敏感度计算的GSE第16-17页
     ·响应面方法(RSM)第17-19页
     ·可变复杂度模型(Veriable-Complexity Modeling,VCM)第19-20页
     ·优化算法的选择第20-24页
   ·多学科设计优化方法第24-31页
     ·多学科可行方法(MDF)第24-25页
     ·单学科可行方法(IDF)第25-27页
     ·并行子空间优化方法(CSSO)第27-29页
     ·BLISS方法第29-30页
     ·协同优化方法(CO)第30-31页
   ·CO介绍第31-38页
     ·CO数学描述第31页
     ·CO特点第31-33页
     ·CO的使用与改进第33-38页
   ·多学科环境下的不确定性设计第38-44页
     ·不确定性设计研究背景第38-39页
     ·不确定性设计方法分类第39-42页
     ·多学科不确定性设计第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 一种新的多学科设计优化方法第45-56页
   ·ACO提出的背景第45-46页
   ·ACO方法描述第46-49页
     ·ACO的提出第46-47页
     ·ACO方法流程第47-49页
     ·优化方法的选择第49页
   ·应用实例第49-54页
     ·数学应用第49-51页
     ·工程应用第51-54页
   ·本章小结第54-56页
第四章 空空导弹系统建模第56-67页
   ·空空导弹发展现状第56-58页
   ·空空导弹数学建模第58-66页
     ·气动模型第59-61页
     ·弹道模型第61页
     ·动力模型第61-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 ACO在空空导弹设计中的应用第67-73页
   ·空空导弹设计问题的MDO分解第67-69页
     ·设计问题描述第67-68页
     ·设计问题的MDO分解第68-69页
   ·ACO求解过程第69-70页
   ·优化结果第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-76页
   ·本文主要工作和结论第73-74页
   ·体会以及对未来工作的展望第74-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第80-81页
致谢第81-82页

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