基于动态数据集面向多敏感属性的隐私保护技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·隐私与隐私保护的特点 | 第11-13页 |
| ·信息时代和传统隐私权 | 第11-12页 |
| ·隐私保护的分类及研究方向 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容与论文组织 | 第15-17页 |
| ·研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织的结构 | 第16-17页 |
| 2 数据隐私保护相关技术 | 第17-27页 |
| ·隐私保护技术性能评估 | 第17-18页 |
| ·隐私泄露风险度 | 第18页 |
| ·隐私泄漏主要技术研究和分析 | 第18-21页 |
| ·匿名化技术分析 | 第21-25页 |
| ·匿名化发布原则 | 第22-24页 |
| ·匿名化算法 | 第24-25页 |
| ·隐私保护数据挖掘技术 | 第25-27页 |
| 3 动态数据集重发布的隐私泄露问题 | 第27-32页 |
| ·问题分析 | 第27-28页 |
| ·动态数据集单敏感属性研究分析 | 第28-30页 |
| ·m-Distinct 算法缺陷 | 第28-29页 |
| ·HD-composition 算法缺陷 | 第29-30页 |
| ·动态数据集合多敏感属性研究 | 第30-32页 |
| 4 动态数据集面向多敏感属性重发布匿名原则和算法 | 第32-38页 |
| ·动态数据集定义 | 第32页 |
| ·匿名重发布原则 | 第32-33页 |
| ·相关定义 | 第33-35页 |
| ·匿名算法 | 第35-38页 |
| ·多维桶分组技术 | 第35-37页 |
| ·改进 Bucket 优先算法 | 第37-38页 |
| 5 实验环境和相关说明 | 第38-41页 |
| ·实验的环境 | 第38页 |
| ·实验数据来源 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| ·隐私保护度的测试 | 第39-40页 |
| ·伪元组数目的测试 | 第40页 |
| ·隐匿的记录数目 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 在学研究成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
