| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·研究历史与现状 | 第16-20页 |
| ·现有算法研究中的不足及本文的主要工作 | 第20-22页 |
| ·论文的组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 空时自适应处理基础理论 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·全空时自适应滤波器 | 第24-27页 |
| ·降维空时自适应滤波器 | 第27-28页 |
| ·对角加载自适应方向图保形技术 | 第28-30页 |
| ·权矢量计算的统一模型 | 第30-31页 |
| ·自适应目标检测 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于协方差矩阵求逆的空时自适应算法 | 第33-55页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·基于Hermitian矩阵求逆引理的权矢量计算 | 第34-37页 |
| ·协方差矩阵的正定Hermitian矩阵特性 | 第34-36页 |
| ·自适应权矢量的递推求解(一) | 第36-37页 |
| ·基于顺序主子式均非零矩阵求逆的权矢量计算 | 第37-40页 |
| ·顺序主子式均非零矩阵的递推求逆算法 | 第37-39页 |
| ·自适应权矢量的递推求解(二) | 第39-40页 |
| ·逆矩阵递推LSMI算法 | 第40-44页 |
| ·对角加载协方差矩阵的递推更新式 | 第40-41页 |
| ·LSMI递推算法 | 第41-42页 |
| ·迭代计算过程的优化 | 第42-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-48页 |
| ·小结 | 第48页 |
| 附录3.1 任意非奇异矩阵的递推求逆算法 | 第48-51页 |
| 附录3.2 | 第51页 |
| 附录3.3 | 第51-55页 |
| 第四章 QR与逆QR分解空时自适应算法研究 | 第55-71页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·QR分解SMI算法 | 第56-58页 |
| ·原理分析 | 第56-57页 |
| ·QR分解的递推实现 | 第57-58页 |
| ·QR分解SMI递推算法 | 第58页 |
| ·基于QR分解的LSMI算法 | 第58-60页 |
| ·原理分析 | 第58-59页 |
| ·QR分解LSMI算法(一) | 第59-60页 |
| ·QR分解LSMI算法(二) | 第60页 |
| ·基于逆QR分解的LSMI算法 | 第60-65页 |
| ·三角矩阵递推式 | 第60-61页 |
| ·三角矩阵逆的递推式 | 第61-62页 |
| ·逆QR分解LSMI算法 | 第62-65页 |
| ·仿真实验 | 第65-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 附录4.1 QR分解SMI算法(或QR分解LSMI算法(一)) | 第69-70页 |
| 附录4.2 逆QR分解LSMI算法 | 第70-71页 |
| 第五章 基于MWF结构的空时自适应算法 | 第71-90页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·多级维纳滤波器 | 第71-74页 |
| ·多级维纳滤波器概述 | 第71-73页 |
| ·阻塞矩阵 | 第73-74页 |
| ·Householder变换法 | 第73-74页 |
| ·正交投影矩阵法 | 第74页 |
| ·SMI算法实现 | 第74-81页 |
| ·完整MWF结构实现SMI算法 | 第75-76页 |
| ·MWF前向分解实现SMI算法 | 第76-81页 |
| ·前向分解滤波器组的若干性质 | 第76-78页 |
| ·SMI算法的前向分解实现 | 第78-81页 |
| ·LSMI算法的MWF实现 | 第81-84页 |
| ·应用范围分析 | 第84页 |
| ·仿真实验 | 第84-88页 |
| ·小结 | 第88-90页 |
| 第六章 稳健的干扰目标非均匀检测方法 | 第90-106页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·基于APR准则的重复检测法 | 第91-93页 |
| ·非均匀检验准则 | 第91-92页 |
| ·反复迭代的非均匀检测方式 | 第92-93页 |
| ·稳健的APR反复检测法 | 第93-100页 |
| ·方向矢量失配的影响 | 第93-94页 |
| ·稳健的非均匀检测法 | 第94-96页 |
| ·仿真研究与讨论 | 第96-100页 |
| ·有限训练样本非均匀检测 | 第100-105页 |
| ·基于短脉冲、相参积累的降维非均匀检测方法 | 第100-102页 |
| ·仿真研究与讨论 | 第102-105页 |
| ·小结 | 第105-106页 |
| 第七章 机载前向阵雷达近程杂波频移补偿 | 第106-120页 |
| ·引言 | 第106-107页 |
| ·近程杂波谱结构特点 | 第107-108页 |
| ·基于理论计算的频移补偿方法 | 第108-110页 |
| ·基于向量(矩阵)相似度准则的频移补偿方法 | 第110-116页 |
| ·频移补偿量的判断准则 | 第110-113页 |
| ·频移补偿的实现过程 | 第113-115页 |
| ·K值对补偿性能的影响 | 第115-116页 |
| ·仿真研究与讨论 | 第116-119页 |
| ·小结 | 第119-120页 |
| 第八章 基于ADSP_TS101的雷达信号处理机设计 | 第120-135页 |
| ·引言 | 第120页 |
| ·原理概述 | 第120-124页 |
| ·脉冲压缩与相参积累 | 第120-122页 |
| ·选大统计恒虚警检测(GO—CFAR) | 第122-123页 |
| ·误差角ε | 第123-124页 |
| ·系统概述 | 第124-125页 |
| ·硬件平台设计 | 第125-127页 |
| ·系统功能实现 | 第127-131页 |
| ·和/差路信号的脉冲压缩处理 | 第127-129页 |
| ·MTD实现 | 第129-131页 |
| ·系统功能验证 | 第131-134页 |
| ·室内调试 | 第131-132页 |
| ·外场实验 | 第132-134页 |
| ·小结 | 第134-135页 |
| 第九章 全文总结 | 第135-138页 |
| ·总结 | 第135-136页 |
| ·进一步研究工作 | 第136-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-152页 |
| 攻读博士学位期间从事的科研活动及论文发表情况 | 第152页 |
| 一.科研成果 | 第152页 |
| 二.论文发表 | 第152页 |