基于商业智能的电力设备状态评估系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文选题及其研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第10-12页 |
| ·本文研究的主要内容、目标和方法 | 第12-14页 |
| ·论文的组织 | 第14-15页 |
| 第二章 商业智能概述 | 第15-30页 |
| ·商业智能的概念及构成 | 第15-18页 |
| ·商业智能的理论基础 | 第18-20页 |
| ·商业智能的支撑技术 | 第20-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 状态评估主题模型建立 | 第30-43页 |
| ·商业理解 | 第30-32页 |
| ·状态评估主题建模 | 第32-35页 |
| ·参考属性的确定方法 | 第35-36页 |
| ·事件因子的提炼方法 | 第36页 |
| ·状态评估的计算方法 | 第36-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 状态评估主题仓库模型设计 | 第43-51页 |
| ·数据理解和准备 | 第43-44页 |
| ·参考属性的选择 | 第44-45页 |
| ·数据仓库设计 | 第45-48页 |
| ·数据 ETL 过程 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 状态评估主题计算模型应用 | 第51-64页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第51-58页 |
| ·事件因子的提炼 | 第58-61页 |
| ·状态评估的计算 | 第61-62页 |
| ·模型的评估 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第六章 系统中的OLAP 应用 | 第64-75页 |
| ·系统介绍 | 第64-69页 |
| ·系统中 OLAP 展现 | 第69-71页 |
| ·系统中 OLAP 分析 | 第71-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第七章 结束语 | 第75-77页 |
| ·论文总结 | 第75-76页 |
| ·下一步工作 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 在学期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
