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基于AIS的异常入侵检测技术

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 引言第8-13页
   ·课题研究背景与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·人工免疫系统的研究现状第9-10页
     ·入侵检测技术的研究现状第10-12页
   ·本文研究工作和内容组织第12-13页
第二章 传统入侵检测技术第13-27页
   ·入侵检测技术概述第13-14页
   ·传统的入侵检测系统第14-16页
   ·基于主机的入侵检测(HID)第16-17页
   ·基于网络的入侵检测(NID)第17-18页
   ·入侵检测技术第18-26页
     ·基于异常的检测技术(Anomaly Detection)第18-23页
     ·基于误用的检测技术(Misuse Detection)第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 人工免疫系统原理与模型第27-45页
   ·生物免疫学的基本原理第27-28页
   ·人工免疫学的基本原理第28-33页
     ·人工免疫系统的定义和相关概念第28-29页
     ·基本免疫方法第29-32页
     ·形态空间模型第32-33页
   ·人工免疫常用算法第33-39页
     ·否定选择算法第33-35页
     ·克隆选择算法第35-37页
     ·RAIN 免疫网络算法第37-39页
   ·RLAIS 免疫模型第39-41页
   ·人工免疫系统方法的应用研究第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于免疫的入侵检测系统的整体实现第45-61页
   ·方法概述第46-47页
   ·模型第47-50页
     ·符号定义第47-50页
   ·算法第50-60页
     ·算法中的几个名词定义第50-51页
     ·算法描述第51-52页
     ·算法的数学描述第52-60页
   ·小结第60-61页
第五章 系统测试和总结第61-63页
   ·系统测试第61页
     ·测试环境第61页
     ·测试结果第61页
   ·全文总结第61-62页
   ·未来的工作第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
硕士期间取得成果第68-69页

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