| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| ·射线检测原理、特点及检测技术发展 | 第11-13页 |
| ·射线检测原理、特点 | 第11-12页 |
| ·射线检测技术发展 | 第12-13页 |
| ·射线检测图像处理技术的研究进展 | 第13-21页 |
| ·本论文的研究目标、技术路线与主要内容 | 第21-24页 |
| 第二章 基于多尺度数学形态学滤波的焊接缺陷目标图像预处理算法 | 第24-44页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·常见的焊接缺陷目标图像预处理方法 | 第24-32页 |
| ·焊道提取 | 第25-26页 |
| ·空域滤波 | 第26-30页 |
| ·频域滤波 | 第30-32页 |
| ·多尺度数学形态学滤波 | 第32-40页 |
| ·数学形态学的基本理论 | 第32-35页 |
| ·灰度膨胀和腐蚀 | 第32-33页 |
| ·灰度开闭运算 | 第33-34页 |
| ·Top-Hat变换 | 第34-35页 |
| ·多尺度数学形态学滤波 | 第35-40页 |
| ·形态变换的结构元素 | 第36-38页 |
| ·多尺度形态学滤波算子的构造 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·不同结构元素类型对滤波效果影响 | 第40-41页 |
| ·不同滤波尺度的结构元素对滤波效果的影响 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第三章 复杂背景条件下的焊接缺陷目标分割方法 | 第44-73页 |
| ·常见的分割算法 | 第45-54页 |
| ·基于直方图的阈值分割法 | 第45-53页 |
| ·数字减影法 | 第53-54页 |
| ·基于自适应的相对匹配特征度分割算法 | 第54-70页 |
| ·多尺度形态学特征取样 | 第54-56页 |
| ·多尺度形态学滤波目标特征变化 | 第56-58页 |
| ·多尺度形态学样本提取特征的表示 | 第58-60页 |
| ·局部多项式 | 第60-66页 |
| ·滤波尺度的选择 | 第66-68页 |
| ·阈值的选择 | 第68-70页 |
| ·试验结果及分析 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第四章 基于HAUSDORFF距离区域生长的缺陷边缘重建方法 | 第73-89页 |
| ·引言 | 第73-75页 |
| ·形态学重建 | 第75-81页 |
| ·测地距离 | 第75-77页 |
| ·形态学重建 | 第77-78页 |
| ·形态学重建在焊接分割图像中应用 | 第78-81页 |
| ·形态学重建的结构元素 | 第78-79页 |
| ·形态学重建方法实验结果 | 第79-81页 |
| ·缺陷边缘重建方法 | 第81-87页 |
| ·常见的距离及性质 | 第81-82页 |
| ·距离的性质 | 第81-82页 |
| ·数字图像中常用的距离公式 | 第82页 |
| ·基于Hausdorff距离区域生长的边缘重建 | 第82-87页 |
| ·区域生长 | 第82-84页 |
| ·基于Hausdorff距离区域生长的边缘重建 | 第84-87页 |
| ·小结 | 第87-89页 |
| 第五章 基于支持向量机的焊接图像缺陷分类与识别方法 | 第89-107页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·焊缝的缺陷种类及各自的特点 | 第90-93页 |
| ·缺陷识别的特征选择 | 第93-95页 |
| ·基于二叉决策树的支持向量机 | 第95-100页 |
| ·二叉决策树 | 第95-96页 |
| ·支持向量机(SVM)基本原理 | 第96-100页 |
| ·线性可分情况 | 第96-99页 |
| ·线性不可分情况 | 第99页 |
| ·内积核函数 | 第99页 |
| ·参数选择 | 第99-100页 |
| ·基于二叉决策树的支持向量机的焊接图像缺陷分类与识别 | 第100-105页 |
| ·小结 | 第105-107页 |
| 第六章 X射线缺陷自动检测软件系统的开发与应用实例 | 第107-118页 |
| ·引言 | 第107-109页 |
| ·系统总体结构设计方案 | 第109-110页 |
| ·测控制工作台的结构确定 | 第109页 |
| ·系统硬件总体结构 | 第109-110页 |
| ·系统软件开发 | 第110-117页 |
| ·软件系统总体结构 | 第111-114页 |
| ·系统的功能流程 | 第114-115页 |
| ·技术开发与实现 | 第115-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第七章 总结与展望 | 第118-120页 |
| ·论文的主要工作 | 第118-119页 |
| ·未来工作展望 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-126页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第126页 |
| 攻读博士学位期间的科研项目 | 第126-127页 |
| 攻读博士学位期间的论著 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
