| 摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-13页 |
| §1.1 统计决策的基本模型 | 第5-7页 |
| §1.2 经典的统计决策的理论 | 第7-12页 |
| §1.3 本文的主要工作及其内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 Minimax准则下的m(m>2)元判决方法 | 第13-19页 |
| §2.1 Minimax方程组 | 第13-15页 |
| §2.2 搜索Minimax方程组解的算法 | 第15-16页 |
| §2.3 如何确定C(P_0,P_1,…,P_(m-1))最大值点的位置 | 第16页 |
| §2.4 数值模拟 | 第16-19页 |
| 第三章 复合假设和先验概率未知时的Minimax方法 | 第19-26页 |
| §3.1 复合假设 | 第19-21页 |
| §3.2 先验概率未知时的复合假设问题 | 第21-22页 |
| §3.3 数值模拟 | 第22-26页 |
| 第四章 在能获取观测的情形下对先验概率的估计 | 第26-31页 |
| §4.1 问题的提出及模型的建立 | 第26-27页 |
| §4.2 数值模拟 | 第27-31页 |
| 参考文献 | 第31-34页 |
| 致谢 | 第34-35页 |