| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·本文研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究意义 | 第9页 |
| ·本文主要内容 | 第9-11页 |
| 第2章 数据挖掘概述和序列模式挖掘 | 第11-20页 |
| ·数据挖掘 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第11页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的要求及面临的挑战 | 第12-13页 |
| ·序列模式挖掘 | 第13-20页 |
| ·序列模式挖掘相关定义 | 第13-14页 |
| ·序列模式挖掘的任务 | 第14-16页 |
| ·序列模式挖掘过程及方法 | 第16-20页 |
| 第3章 用户移动模式的挖掘 | 第20-36页 |
| ·移动计算中的移动性管理 | 第20-23页 |
| ·位置管理 | 第20-21页 |
| ·切换管理 | 第21-23页 |
| ·移动性预测相关研究 | 第23页 |
| ·用户移动模式挖掘 | 第23-29页 |
| ·用户移动模式挖掘的特点 | 第24-25页 |
| ·用户移动模式挖掘的相关定义 | 第25-27页 |
| ·用户移动模式挖掘的相关研究 | 第27-29页 |
| ·传统用户移动模式挖掘方法 | 第29-36页 |
| ·基于Apriori算法的用户移动模式挖掘 | 第29-33页 |
| ·基于 PrefixSpan算法的用户移动模式挖掘 | 第33-36页 |
| 第4章 用户移动模式挖掘的改进方法 | 第36-53页 |
| ·基于 Apriori算法的用户移动模式改进方法 | 第36-43页 |
| ·改进算法思想 | 第36-37页 |
| ·改进算法的实现 | 第37-42页 |
| ·移动性预测 | 第42-43页 |
| ·用户潜在最大频繁移动模式挖掘 | 第43-53页 |
| ·算法思想 | 第46页 |
| ·算法实现 | 第46-48页 |
| ·更新挖掘 | 第48-49页 |
| ·算法性能验证 | 第49-51页 |
| ·用户潜在最大频繁移动模式的应用 | 第51-53页 |
| 第5章 用户移动性仿真系统的设计与实现 | 第53-65页 |
| ·用户移动性仿真系统的设计与实现 | 第53-58页 |
| ·仿真系统需求定义 | 第54-55页 |
| ·用户移动模型设计 | 第55页 |
| ·仿真系统的网络结构及实现 | 第55-58页 |
| ·算法验证和性能分析 | 第58-65页 |
| ·实验数据集 | 第59-60页 |
| ·算法性能分析 | 第60-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第72页 |